opencv图像腐蚀C++程序

以下是一个简单的OpenCV图像腐蚀C程序示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
// 读取输入图像
Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// 定义腐蚀核
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));

// 进行腐蚀操作
Mat dst;
erode(src, dst, kernel);

// 显示结果
imshow("Input Image", src);
imshow("Eroded Image", dst);

waitKey(0);
return 0;
}

在此示例中，我们首先读取输入图像，然后定义一个大小为3x3的矩形腐蚀核。然后，我们使用OpenCV的erode函数对图像进行腐蚀操作，并将结果存储在dst变量中。最后，我们使用imshow函数显示输入图像和腐蚀后的图像，并使用waitKey函数等待用户按下任意键以关闭窗口。

相关问题

opencv腐蚀膨胀c++

Opencv中的腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是形态学图像处理中常用的基本操作。腐蚀可以将图像中的物体边界向内侵蚀，而膨胀则可以将图像中的物体边界向外扩张。这些操作可以用来去除噪声、分离物体、连接物体等。在C++中，可以使用OpenCV的函数`erode()`和`dilate()`来实现。

例如，下面是使用`erode()`函数进行腐蚀操作的示例代码：

Mat src_img = imread("input.jpg"); // 读入图像
Mat dst_img; // 定义输出图像
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 定义结构元素
erode(src_img, dst_img, element); // 进行腐蚀操作

其中，`src_img`为输入图像，`dst_img`为输出图像，`element`为结构元素，`MORPH_RECT`表示使用矩形结构元素，`Size(3, 3)`表示结构元素大小为3x3。

同样地，使用`dilate()`函数进行膨胀操作也类似：

Mat src_img = imread("input.jpg"); // 读入图像
Mat dst_img; // 定义输出图像
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 定义结构元素
dilate(src_img, dst_img, element); // 进行膨胀操作

二值图像腐蚀c++原代码

二值图像腐蚀是一种常用的图像处理操作，可以用来去除图像中的小噪点或者将物体变细。以下是C++的二值图像腐蚀的原代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg", 0); // 读入灰度图像
    threshold(img, img, 128, 255, THRESH_BINARY); // 二值化

    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 定义结构元素

    Mat dst;
    erode(img, dst, kernel); // 腐蚀操作

    imshow("img", img);
    imshow("dst", dst);
    waitKey();
    return 0;
}

以上代码中，首先读入一张灰度图像，然后使用 `threshold` 进行二值化处理。接着使用 `getStructuringElement` 定义一个 3x3 的矩形结构元素，作为腐蚀操作的核。最后使用 `erode` 函数进行腐蚀操作，并在窗口中显示原始图像和腐蚀后的图像。