大文件txt转excel

你可以使用Python的pandas库来将大文件txt转换为Excel。以下是一个Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取大文件txt
df = pd.read_csv('large_file.txt', delimiter='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])

# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在这个示例中，我们使用read_csv函数读取一个以制表符分隔的大文件txt，并将其转换为pandas DataFrame。然后，我们使用to_excel函数将数据写入Excel文件。你可以根据需要调整delimiter、header和names参数来适应你的数据格式。此外，你还可以使用一些参数来控制Excel文件的格式，例如设置sheet名称、设置列宽等。

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批量txt文件转excel

你可以使用Python中的pandas库来将批量的txt文件转换为Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有txt文件的文件名
txt_files = glob.glob("*.txt")

# 逐个读取txt文件，并将其合并为一个数据框
dfs = []
for file in txt_files:
    df = pd.read_csv(file, delimiter="\t")
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将合并后的数据框保存为Excel文件
merged_df.to_excel("output.xlsx", index=False)

你只需要将上述代码保存为一个.py文件，将所有需要转换的txt文件放在同一目录下，然后运行该.py文件即可得到一个名为"output.xlsx"的Excel文件，其中包含了所有txt文件中的数据。

python读取txt文件转excel

以下是Python读取txt文件并转换为excel的方法：

import xlwt

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建excel文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 将txt文件内容写入excel
for i, line in enumerate(lines):
    data = line.strip().split('\t')
    for j, item in enumerate(data):
        sheet.write(i, j, item)

# 保存excel文件
workbook.save('file.xls')

这段代码首先使用`open()`函数打开txt文件，并使用`readlines()`方法读取文件的所有行。然后，创建一个新的excel文件，使用`xlwt.Workbook()`函数，并指定编码和压缩样式。接下来，使用`add_sheet()`方法在excel文件中创建一个名为"Sheet1"的工作表。然后，使用两个嵌套的循环将txt文件的内容逐行写入excel文件中，使用`write()`方法将每个单元格的数据写入指定的行和列。最后，使用`save()`方法保存excel文件。