html=requests.get(t).json()

时间: 2023-06-24 08:04:24 浏览: 137

python requests 使用快速入门

### Python Requests 快速入门知识点详解 #### 一、引言在当今互联网时代，爬虫技术、自动化测试以及各种Web应用开发等场景中，发送HTTP请求成为了必不可少的一部分。Python中的`Requests`库因其简洁易用的特点，在进行HTTP请求处理时受到了广泛欢迎。本文将深入介绍如何使用`Requests`进行快速入门，包括基本使用方法、URL参数传递、响应内容处理等内容。 #### 二、Requests简介 `Requests`是一个Python HTTP库，旨在使HTTP请求变得人性化。与标准库相比，`Requests`更加简单直观，支持多种HTTP请求方式（GET、POST、PUT、DELETE等），并且内置了智能处理重定向和Cookie等功能。此外，它还支持Session对象，以便在多个请求之间保持连接状态。 #### 三、安装Requests 在使用`Requests`之前，需要先确保其已安装。可以通过以下命令安装： ```bash pip install requests ``` 或者，如果你使用的是Python 3.7及以上版本，可以考虑安装`httpx`，这是一个与`Requests`类似的库，但在速度和功能上有所增强： ```bash pip install httpx ``` #### 四、基本使用 1. **导入Requests模块**：首先需要导入`requests`模块。 ```python import requests ``` 2. **发送GET请求**：使用`get()`函数可以轻松发送GET请求。 ```python r = requests.get('https://github.com/timeline.json') ``` 3. **查看响应内容**：通过`r.text`可以获取服务器返回的文本内容。 ```python print(r.text) ``` 4. **其他HTTP请求方式**：除了GET请求外，`Requests`还支持POST、PUT、DELETE等请求方式。 ```python # POST 请求 r_post = requests.post('http://httpbin.org/post') # PUT 请求 r_put = requests.put('http://httpbin.org/put') # DELETE 请求 r_delete = requests.delete('http://httpbin.org/delete') # HEAD 请求 r_head = requests.head('http://httpbin.org/get') # OPTIONS 请求 r_options = requests.options('http://httpbin.org/get') ``` #### 五、传递URL参数通常情况下，我们需要向URL的查询字符串传递参数。这在使用GET请求时非常常见。`Requests`通过`params`参数提供了一种简洁的方式来实现这一需求。 ```python # 定义参数字典 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 发送GET请求并传递参数 r_params = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload) # 打印URL，验证参数是否正确传递 print(r_params.url) ``` 如果参数字典中有值为`None`的键，这些键不会出现在最终的URL中。另外，可以将列表作为参数值传递，以实现多个相同的键。 #### 六、响应内容处理 1. **获取响应文本**：`r.text`用于获取服务器返回的文本内容。 2. **处理响应编码**：`Requests`会根据HTTP头部自动推测响应的编码方式。可以通过`r.encoding`属性查看或更改推测的编码。 ```python print(r.encoding) # 查看编码 r.encoding = 'ISO-8859-1' # 更改编码 ``` 如果需要使用特定的逻辑来确定响应的编码，可以通过访问`r.content`来找到编码，然后设置`r.encoding`。 #### 七、高级特性除了上述基础用法外，`Requests`还支持更多高级功能，如处理Cookies、认证、文件上传等。这些将在后续的文章中详细介绍。 #### 八、小结通过上述介绍，相信你已经对`Requests`的基本用法有了初步了解。`Requests`不仅易于上手，而且功能强大，非常适合用于处理HTTP请求。无论是开发Web应用还是进行网络爬虫开发，掌握`Requests`都是非常有益的。 `Requests`是Python开发者处理HTTP请求时的首选工具之一，其简洁的API使得开发工作变得更加高效便捷。

这段代码有误，因为requests.get()方法返回的是一个response对象，而不是json格式的数据。如果你想获取json格式的数据，需要使用response对象的.json()方法，例如： ``` response = requests.get(t) html = response.json() ```

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html=requests.get(t).json()

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Python Requests：优雅的HTTP客户端库

response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json()

response = requests.get(api_url, params=params) data = response.json()

r = requests.get(url) r.json()

优化这段代码 response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers) result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0] json_data = json.loads(result)['data']

html = requests.get(comments_url, headers=headers, timeout=3).json()中 timeout=3作用是什么

def send_request(method,url,data): # 判断 if method == 'post': res = requests.post(url,data) elif method == 'get': res = requests.get(url,data) elif method == 'delete': res = requests.delete(url,data) return res

python requests 请求in_result = requests.get(in_url).json()返回时报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

response = requests.get(url)是什么意思

auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))

import requests url = "https://www.cdairport.com/dynamic3.aspx?t=8&inout=D&date=0&etime=23:59&" html = requests.get(url) print(html)怎么修改

解析这段代码auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))

# url 为目标网站的网站 ， 需读者自行设置response = requests.get(url , headers = header) 1 2 3

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