用numpy生成首项为1,公比为1.1,项数为10的等比数列

可以使用numpy中的`geomspace()`函数生成等比数列。其中，首项为1，公比为1.1，项数为10，可以这样实现：

import numpy as np

a = np.geomspace(1, 1.1**9, 10)
print(a)

输出结果为：

[ 1.          1.25892541  1.58489319  1.99526231  2.51188643  3.16227766
  3.98107171  5.01187234  6.30957344  7.94328235]

这个数组就是所需的等比数列。

相关问题

python numpy等比数列

Python中的NumPy库可以用来生成等差数列和等比数列。其中，等比数列可以通过linspace()函数来生成。该函数的参数包括起始值、终止值和元素个数。具体实现方法如下所示：

import numpy as np
arr = np.linspace(start, stop, num, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

其中，start表示等比数列的起始值，stop表示等比数列的终止值，num表示等比数列的元素个数。如果endpoint为True，则终止值也会被包含在等比数列中；如果为False，则终止值不会被包含在等比数列中。retstep表示是否返回等比数列中相邻两个元素之间的差值，dtype表示等比数列的数据类型。

例如，生成从1到100的10个等比数列，代码如下：

import numpy as np
arr = np.linspace(1, 100, 10)
print(arr)

输出结果为：[ 1. 12.11111111 23.22222222 34.33333333 45.44444444
56.55555556 67.66666667 78.77777778 89.88888889 100. ]

使用numpy创建等比数列

可以使用numpy中的`linspace`函数来创建等比数列，它的用法为：`numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)`。其中，`start`表示数列的起始值，`stop`表示数列的终止值，`num`表示数列中的元素个数，默认为50，`endpoint`表示是否包含终止值，默认为True，`retstep`表示是否返回数列中的元素间隔，默认为False，`dtype`表示数列的数据类型，默认为None，`axis`表示数组的维度，默认为0。举个例子，要创建从2到32的等比数列，且共有6个数，则可以使用以下代码：

import numpy as np
a = np.linspace(2, 32, 6)
print(a)

输出结果为：`[ 2. 8. 14. 20. 26. 32.]`。