python等比数列【工具与库】NumPy提供函数用于生产等差数列和等比数列

# 1. 介绍

- 1.1 什么是等比数列？
- 1.2 NumPy介绍
- 1.3 本文主旨

# 2. NumPy基础

NumPy是Python中用于科学计算的库，提供了高性能的多维数组对象以及相应的工具。在处理数学运算、数组操作、线性代数等方面具有很强的功能，是数据科学和机器学习领域中不可或缺的库之一。

#### 2.1 NumPy安装与导入

要使用NumPy，首先需要安装NumPy库。可以通过pip包管理工具来进行安装：

pip install numpy

安装完成后，我们可以通过以下方式导入NumPy库：

import numpy as np

#### 2.2 NumPy数组与常用操作

NumPy中最基本的数据结构是多维数组（ndarray），可以是一维数组、二维数组甚至更高维数组。通过NumPy数组，我们可以进行各种数学运算、数组操作、广播等操作。

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 数组形状
print(arr1.shape)  # 输出 (5,)
print(arr2.shape)  # 输出 (2, 3)

# 索引与切片
print(arr1[0])     # 输出 1
print(arr2[1, 2])  # 输出 6

# 数学运算
arr3 = arr1 + 1
print(arr3)  # 输出 [2 3 4 5 6]

#### 2.3 使用NumPy创建等差数列

NumPy提供了`np.arange()`函数用于创建等差数列，通过指定起始值、终止值和步长来生成等差数列。

# 创建等差数列
arithmetic_seq = np.arange(1, 11, 2)
print(arithmetic_seq)  # 输出 [1 3 5 7 9]

在NumPy基础章节中，我们简要介绍了NumPy库的安装导入、数组基本操作以及如何使用`np.arange()`函数创建等差数列。在接下来的章节中，我们将深入探讨NumPy中的等比数列生成函数及其应用场景。

# 3. 生成等比数列

在数学中，等比数列是一种数学序列，其中每一项与前一项之比都是一个常数。在实际应用中，我们经常需要生成等比数列用于数据处理、计算或其他领域。NumPy作为一个强大的数值计算库，提供了方便的函数用于生成等比数列。

#### 3.1 等比数列概念回顾

等比数列