numpy 里面生成等差数列

你可以使用NumPy中的`arange`函数来生成等差数列。`arange`函数的用法如下：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

其中，`start`表示数列的起始值（默认为0），`stop`表示数列的结束值，`step`表示数列中相邻两个数的差（默认为1），`dtype`表示数列的数据类型（可选参数，如果未指定，则根据输入参数来推断数据类型）。

以下是使用`arange`函数生成等差数列的示例代码：

import numpy as np

# 生成从0到9的等差数列，默认步长为1
arr1 = np.arange(10)
print(arr1)  # 输出: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

# 生成从2到10的等差数列，步长为2
arr2 = np.arange(2, 11, 2)
print(arr2)  # 输出: [ 2  4  6  8 10]

通过调整`start`、`stop`和`step`参数的值，你可以根据自己的需求生成不同范围和步长的等差数列。