简述BP算法基本原理及其优缺点？

BP算法是一种常用的神经网络训练算法，其基本原理是通过反向传播误差信号来调整神经网络的权值和偏置，从而实现网络的训练。BP算法的优点是可以处理非线性问题，具有较高的准确性和泛化能力，但其缺点是容易陷入局部最优解，训练速度较慢，需要大量的训练数据和计算资源。