已经标定好结构光光平面,怎吗根据像素坐标求世界坐标系下坐标
时间: 2024-05-03 15:17:56 浏览: 121
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在标定好结构光光平面的情况下,可以使用三角测量法将像素坐标转换为世界坐标系下的坐标。具体步骤如下:
1. 根据标定结果,计算出相机内参矩阵K和畸变系数D。
2. 通过相机拍摄的图像,获取像素坐标(u,v)。
3. 将像素坐标(u,v)转换为归一化平面坐标(x,y),即:
```
x = (u - cx) / fx
y = (v - cy) / fy
```
其中cx、cy为相机光心在图像上的坐标,fx、fy为相机的焦距。
4. 对归一化平面坐标(x,y)去畸变,得到校正后的归一化平面坐标(x',y'),即:
```
x' = x * (1 + k1 * r^2 + k2 * r^4 + k3 * r^6)
y' = y * (1 + k1 * r^2 + k2 * r^4 + k3 * r^6)
```
其中r^2 = x^2 + y^2,k1、k2、k3为畸变系数。
5. 将校正后的归一化平面坐标(x',y')转换为相机坐标系下的坐标(Xc,Yc,Zc),即:
```
Xc = x' * Zc
Yc = y' * Zc
Zc = 1
```
6. 将相机坐标系下的坐标(Xc,Yc,Zc)转换为世界坐标系下的坐标(Xw,Yw,Zw),需要知道相机外参矩阵。如果已知相机姿态(即相机在空间中的位置和方向),可以通过旋转矩阵R和平移向量T得到外参矩阵[ R | T ]。则有:
```
[Xw, Yw, Zw, 1] = [Xc, Yc, Zc, 1] * [ R | T ]
```
其中,[Xc, Yc, Zc, 1]为齐次坐标表示,[ R | T ]为相机外参矩阵。
7. 最后得到的世界坐标系下的坐标即为所求。
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