从xlsx文件提取出一行一行的文字后,怎么把在前面多余的序号去掉
时间: 2023-04-09 21:00:40 浏览: 81
你可以使用Python中的pandas库来读取xlsx文件,并使用字符串的split()方法来去掉多余的序号。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
# 去掉序号
text = row['your_column_name'].split(' ', 1)[1]
# 处理提取出来的文字
# ...
```
其中,'your_file.xlsx'是你的xlsx文件名,'your_column_name'是你要提取文字的列名。
相关问题
写一个提取xlsx文件第100行到1000行的python代码
你可以使用 `pandas` 模块来读取 `xlsx` 文件并提取指定行的数据。这里是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)
# 提取100行到1000行的数据
new_df = df.iloc[99:999]
# 输出新的数据
print(new_df)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数读取了一个 `xlsx` 文件。然后,我们使用 `iloc` 函数提取第100行到1000行的数据(注意,这里的行数是从0开始计数的,所以第100行的索引为99,第1000行的索引为999)。最后,我们将提取到的数据存储在 `new_df` 变量中,并使用 `print` 函数输出它们。
python 读取xlsx文件的每一行
你可以使用Python中的openpyxl库来读取xlsx文件的每一行。以下是一个示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")
# 获取工作表
sheet = workbook.active
# 循环遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
# 处理每一行的数据
print(row)
```
这个代码将打开名为"example.xlsx"的工作簿,获取活动工作表并循环遍历每一行。在每一行内,你可以处理数据,例如打印出每一行的值。