Python 如何深拷贝字典

在 Python 中，可以使用 `copy` 模块的 `deepcopy()` 方法来实现深拷贝字典。该方法会递归地复制所有嵌套的对象，包括字典、列表、元组等等。下面是一个示例代码：

import copy

# 原始字典
original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}

# 深拷贝字典
new_dict = copy.deepcopy(original_dict)

# 修改拷贝后的字典
new_dict['a'] = 100
new_dict['b'][0] = 200
new_dict['c']['d'] = 400

# 打印原始字典和拷贝后的字典
print('Original dictionary:', original_dict)
print('New dictionary:', new_dict)

输出结果为：

Original dictionary: {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
New dictionary: {'a': 100, 'b': [200, 3], 'c': {'d': 400, 'e': 5}}

可以看到，修改拷贝后的字典并不会影响原始字典。

相关问题

python字典深拷贝

Python中的字典深拷贝是指创建一个新的字典，其中包含原字典的所有键值对，并且每个值都是原值的一个独立副本，而不是指向原始值的引用。这很重要，因为如果字典的值是另一个可变对象（如列表、字典等），直接赋值不会创建新的实例，而是共享内存地址。要进行深拷贝，你可以使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数。

例如：

import copy

original_dict = {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}
shallow_copy = original_dict   # 这不是深拷贝，原字典修改会影响浅拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)  # 这是深拷贝，原字典修改不影响深拷贝

# 修改原字典
original_dict['b']['c'] = 4

print(shallow_copy)  # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 4}}
print(deep_copy)    # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}

Python 深拷贝

Python中的深拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中的地址是不同的。深拷贝可以通过使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。

深拷贝在拷贝过程中会递归地复制所有的嵌套对象，包括嵌套的列表、字典、集合等。这意味着即使原始对象中包含了可变对象，深拷贝也会创建一个全新的副本，而不是共享引用。

下面是一个示例代码，展示了如何使用深拷贝：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象
original_list[0] = 5

# 打印结果
print("原始对象:", original_list)
print("深拷贝对象:", copied_list)

输出结果为：

原始对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，修改原始对象后，深拷贝对象并没有受到影响，它们是完全独立的。