numpy随机高斯函数

在numpy中，可以使用random模块中的normal函数来生成高斯分布的随机数。normal函数的参数有三个：

- loc：表示均值；
- scale：表示标准差；
- size：表示生成随机数的个数。

下面是一个生成高斯分布随机数的例子：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的高斯分布随机数，共10个
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10)
print(data)

输出结果类似于：

[ 0.33022299 -0.0631437  -0.49781529 -1.33319542  0.37712317  1.79941309
  0.55312353 -0.16697266  1.67600871 -1.45966058]

注意，生成的随机数是符合高斯分布的，因此大多数数值会集中在均值附近。如果需要生成其他均值和标准差的高斯分布随机数，只需要相应地修改loc和scale参数即可。