主成分分析时KMO为多少是可以进行主成分分析

在主成分分析中，可以使用 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 测试来检验原始变量之间的相关性是否适合进行主成分分析。KMO检验的取值范围在0到1之间，一般来说，KMO值越大，表示原始变量之间的相关性越强，适合进行主成分分析。

通常认为，KMO值大于0.6或0.7时，可以进行主成分分析。当KMO值小于0.6时，表示原始变量之间的相关性较弱，不适合使用主成分分析。当KMO值在0.6到0.7之间时，需要进一步分析原始变量之间的相关性，判断是否适合进行主成分分析。

需要注意的是，KMO值只是一个参考指标，不能作为是否进行主成分分析的唯一标准。在实际应用中，还需要结合变量之间的相关性、因素数目和解释方差比例等因素进行综合判断，以选择最合适的主成分分析方法。