cv.copyMakeBorder 如何用代码实现

cv.copyMakeBorder 是 OpenCV 中的一个函数，可以用于为图像添加边框。下面是使用 Python 代码实现 cv.copyMakeBorder 的示例：

import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('input.jpg')

# 为图像添加边框
border = cv.copyMakeBorder(img, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_CONSTANT, value=[255, 0, 0])

# 显示图像
cv.imshow('border', border)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先使用 cv.imread 函数加载一张图像，然后使用 cv.copyMakeBorder 函数为该图像添加了一个像素值为 [255, 0, 0] 的 10 像素宽的蓝色边框，最后使用 cv.imshow 函数显示结果图像。

相关问题

解释这段代码def draw_test(name, pred, im, true_label): BLACK = [0, 0, 0] expanded_image = cv2.copyMakeBorder(im, 160, 0, 0, 300, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLACK) cv2.putText(expanded_image, "predicted: " + pred, (20, 60), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.85, (255, 0, 0), 2) cv2.putText(expanded_image, "true: " + true_label, (20, 120), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.85, (0, 255, 0), 2) return expanded_image

这段代码是一个绘制测试结果的函数，输入参数包括预测结果、图像、真实标签等信息，函数会将图像进行扩展，并在图像上绘制预测结果和真实标签。具体实现包括使用cv2.copyMakeBorder函数进行图像扩展，使用cv2.putText函数在图像上绘制文字。

解释一段python代码 def letterbox(img, new_shape=(640, 640), color=(114, 114, 114), scaleup=True, stride=32): shape = img.shape[:2] # current shape [height, width] if isinstance(new_shape, int): new_shape = (new_shape, new_shape) r = min(new_shape[0] / shape[0], new_shape[1] / shape[1]) if not scaleup: # only scale down, do not scale up (for better test mAP) r = min(r, 1.0) ratio = r # width, height ratios new_unpad = int(round(shape[1] * r)), int(round(shape[0] * r)) dw, dh = new_shape[1] - new_unpad[0], new_shape[0] - new_unpad[1] # wh padding dw /= 2 dh /= 2 if shape[::-1] != new_unpad: # resize img = cv2.resize(img, new_unpad, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) top, bottom = int(round(dh - 0.1)), int(round(dh + 0.1)) left, right = int(round(dw - 0.1)), int(round(dw + 0.1)) img = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color) # add border return img,ratio,(dw,dh)

这段代码实现的是一个图像处理函数，它将输入的图像进行大小调整和填充操作，使其符合指定的大小要求。具体来说，函数的输入参数img是一个图像数据，new_shape是期望的新尺寸，color是填充颜色，scaleup表示是否可以放大图像，stride是填充步长。函数首先获取输入图像的当前尺寸，然后根据new_shape计算出缩放比例r，如果scaleup为False，则限制r的最大值为1.0，以确保不会放大图像。接着，函数根据r计算出新的宽高比ratio，然后计算出新图像的宽高new_unpad，并计算出需要填充的行列数dw和dh。如果当前图像尺寸不等于新图像尺寸，则调用cv2.resize函数进行缩放操作。最后，函数使用cv2.copyMakeBorder函数对图像进行填充，返回填充后的图像、缩放比例和填充行列数。