c++ opencv实现傅里叶变换代码

我很抱歉，我不是一个可以执行代码示例的程序。但是，以下是一个使用OpenCV库实现傅里叶变换的示例代码：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {

    //读取原始图像
    Mat image = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将图像扩展到最佳的尺寸，边界用0填充
    Mat padded;
    int m = getOptimalDFTSize(image.rows);
    int n = getOptimalDFTSize(image.cols);
    copyMakeBorder(image, padded, 0, m - image.rows, 0, n - image.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

    //为傅里叶变换的结果（实部和虚部）分配存储空间
    Mat planes[] = { Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(), CV_32F) };
    Mat complexImg;
    merge(planes, 2, complexImg);

    //傅里叶变换
    dft(complexImg, complexImg);

    //计算幅度谱
    split(complexImg, planes);//planes[0] = Re(DFT(I), planes[1] = Im(DFT(I))
    magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);//planes[0] = magnitude
    Mat magnitudeImage = planes[0];

    //对数幅度谱
    magnitudeImage += Scalar::all(1);
    log(magnitudeImage, magnitudeImage);

    //将幅度谱归一化到[0,1]范围内
    normalize(magnitudeImage, magnitudeImage, 0, 1, NORM_MINMAX);

    //显示图像
    namedWindow("Input Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Input Image", image);

    namedWindow("Spectrum Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Spectrum Image", magnitudeImage);

    waitKey();

    return 0;
}

注意：在运行此代码之前，请先确保您已经正确安装了OpenCV库并设置了编译器路径。