c++ opencv 对数变换

C++ OpenCV中的对数变换可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行归一化处理，使其像素值在0到255之间。
3. 对图像进行傅里叶变换，并将其中心化。
4. 计算傅里叶变换的幅度谱，并将其映射到0到255之间。
5. 对幅度谱进行对数变换，并将其映射到0到255之间。
6. 显示原始图像、傅里叶变换的幅度谱和对数变换后的幅度谱。

以下是C++ OpenCV中实现对数变换的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat img_norm;
    normalize(img, img_norm, 0, 255, NORM_MINMAX);

    Mat img_fft;
    dft(img_norm, img_fft);

    Mat img_fft_shift;
    fftshift(img_fft, img_fft_shift);

    Mat img_amp;
    magnitude(img_fft_shift, img_amp);

    Mat img_amp_norm;
    normalize(img_amp, img_amp_norm, 0, 255, NORM_MINMAX);

    Mat img_amp_log;
    img_amp_log = Mat::zeros(img_amp.size(), CV_32F);
    for (int i = 0; i < img_amp.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img_amp.cols; j++)
        {
            img_amp_log.at<float>(i, j) = log(1 + img_amp_norm.at<float>(i, j));
        }
    }

    Mat img_amp_log_norm;
    normalize(img_amp_log, img_amp_log_norm, 0, 255, NORM_MINMAX);

    Mat img_show;
    hconcat(img_norm, img_amp_norm, img_show);
    hconcat(img_show, img_amp_log_norm, img_show);

    imshow("Logarithmic Transformation", img_show);
    waitKey(0);

    return 0;
}