opencv对数变换代码
时间: 2023-05-19 21:02:38 浏览: 71
以下是一个简单的 OpenCV 对数变换代码示例:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (img.empty())
{
cout << "Could not read the image: " << endl;
return 1;
}
Mat img_log;
img.convertTo(img_log, CV_32F);
log(img_log + 1, img_log);
normalize(img_log, img_log, 0, 255, NORM_MINMAX);
img_log.convertTo(img_log, CV_8U);
imshow("Original Image", img);
imshow("Log Transformed Image", img_log);
waitKey();
return 0;
}
```
这个程序读取名为 "test.jpg" 的灰度图像,对其进行对数变换,并显示原始图像和变换后的图像。
相关问题
python opencv对数变换代码
下面是 Python OpenCV 对数变换的代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 对数变换
c = 255 / np.log(1 + np.max(img))
log_transformed = c * (np.log(img + 1))
# 转换为整数类型
log_transformed = np.array(log_transformed, dtype=np.uint8)
# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Log Transformed Image', log_transformed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
opencv对数变换
对数变换是一种常用的图像增强技术,可以通过该变换调整图像的动态范围。在OpenCV中,可以使用以下方法实现对数变换:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0) # 灰度图像
# 对数变换
c = 1 # 调节参数,可根据需要进行调整
log_image = c * np.log(1 + image)
# 数据类型转换
log_image = np.uint8(log_image)
# 显示原始图像和对数变换后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Log Transformation', log_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在以上代码中,首先使用`cv2.imread()`函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,通过对数变换将图像的像素值进行调整。调节参数`c`可以用于控制对数变换的强度。最后,将对数变换后的图像转换为8位无符号整型,并使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和对数变换后的图像。
需要注意的是,对数变换可能会导致像素值溢出或失真。因此,在实际应用中,可能需要根据具体情况进行适当的调整和处理。