a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]b = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]result = [[sum(x) for x in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(a, b)]for row in result: print(row)
时间: 2023-12-30 14:02:01 浏览: 29
这段代码与上面的示例代码完全一致,它计算了两个二维数组 `a` 和 `b` 的和,并逐行输出结果。具体来说,它使用了列表推导式和zip函数来计算数组的和,并使用一个循环逐行输出结果。输出结果如下:
```
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
```
这个结果符合我们的预期,即每一行的元素都是10。
相关问题
A = [1 4 7; 2 5 8; 3 6 9]; B = diff(A,2,1);
对于矩阵A,使用 diff(A,2,1) 可以对每列进行二阶差分操作,即每列上下相邻两个元素之差的差值。
具体操作如下:
1. 对于第一列 [1 2 3],没有相邻的两个元素,所以差分后结果为 []。
2. 对于第二列 [4 5 6],相邻两个元素之差为 [1 1],再对它们进行一次相减得到 [-1]。
3. 对于第三列 [7 8 9],相邻两个元素之差为 [1 1],再对它们进行一次相减得到 [-1]。
所以,最终结果 B = [] [-1] [-1],即 B = [-1 -1]。
熵权法matlab代码求A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];权重
以下是熵权法的MATLAB代码实现,用于求解矩阵 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 的权重:
```matlab
% 假设有3个指标,数据存储在矩阵A中
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 对每个指标进行标准化处理
[m, n] = size(A); % m表示数据个数,n表示指标个数
B = zeros(m, n); % 存储标准化后的数据
for i = 1:n
B(:, i) = (A(:, i) - min(A(:, i))) ./ (max(A(:, i)) - min(A(:, i)));
end
% 计算每个指标的熵值
E = zeros(1, n); % 存储每个指标的熵值
for i = 1:n
p = B(:, i) / sum(B(:, i)); % 计算每个数据的概率
E(i) = -sum(p .* log2(p)); % 计算熵值
end
% 计算每个指标的权重
w = (1 - E) / sum(1 - E);
% 输出结果
disp("每个指标的权重为:");
disp(w);
```
其中,矩阵A存储原始数据,B存储标准化后的数据,E存储每个指标的熵值,w存储每个指标的权重。需要注意的是,熵值的计算中使用了log2函数,因此在计算之前需要确保数据都是正数。运行以上代码,即可得到矩阵 A 的各个指标的权重。
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