改写以下代码，使其计算综合准确率：accTest1 = sum(testYreal_out==1 & testYreal==1) / sum(testYreal==1 | testYreal_out==1 & testYreal~=testYreal_out); accTest2 = sum(testYreal_out==2 & testYreal==2) / sum(testYreal==2 | testYreal_out==2 & testYreal~=testYreal_out); accTest3 = sum(testYreal_out==3 & testYreal==3) / sum(testYreal==3 | testYreal_out==3 & testYreal~=testYreal_out); accTest4 = sum(testYreal_out==4 & testYreal==4) / sum(testYreal==4 | testYreal_out==4 & testYreal~=testYreal_out);

以下是计算综合准确率的改写代码：

total_acc = sum((testYreal_out == testYreal) & (testYreal ~= 0)) / sum(testYreal ~= 0)

其中，testYreal_out是模型预测的结果，testYreal是真实标签，0代表标签缺失或无效。代码中使用 & 运算符表示两个条件均需满足，| 运算符表示两个条件满足其一即可。

相关问题

改写以下代码，使其计算准确率时将误报作为无效诊断：accTest = sum(testYreal_out==testYreal)/length(testYreal);

以下是将误报作为无效诊断的改写代码：

accTest = sum((testYreal_out == testYreal) & (testYreal ~= -1)) / sum(testYreal ~= -1)

其中，testYreal_out是模型预测的结果，testYreal是真实标签，-1代表无效诊断或误报。代码中使用 & 运算符表示两个条件均需满足。与原代码相比，该代码增加了一个条件判断，即只有在预测正确或真实标签为有效诊断的情况下才算作正确结果，从而将误报作为无效诊断处理。

改写以下代码，使其能够实现“准确率 = （真阳性数 + 真阴性数）/ 总样本数”的功能，并分别计算四种故障类型诊断准确率：% 对测试数据进行测试 [testErr,testY_out] = nntest(nn, testXn, testY); % 转为实际类别 [~,testYreal_out] = max(testY_out'); testYreal_out = testYreal_out'; % 计算准确率 accTest = sum(testYreal_out==testYreal)/length(testYreal);

以下是改写后的代码：

% 对测试数据进行测试
[testErr,testY_out] = nntest(nn, testXn, testY);

% 转为实际类别
[~,testYreal_out] = max(testY_out');
testYreal_out = testYreal_out';

% 计算准确率
true_positive = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1);
true_negative = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 0);
accuracy = (true_positive + true_negative) / length(testYreal_out);

% 计算四种故障类型诊断准确率
fault1_accuracy = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1) / sum(testYreal == 1);
fault2_accuracy = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 0) / sum(testYreal == 0);
fault3_accuracy = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 0) / sum(testYreal == 0);
fault4_accuracy = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 1) / sum(testYreal == 1);

其中，true_positive 表示真阳性数，true_negative 表示真阴性数，accuracy 表示准确率。fault1_accuracy、fault2_accuracy、fault3_accuracy 和 fault4_accuracy 分别表示四种故障类型的诊断准确率。