改写以下代码,使其计算整体的准确率时排除误报:accTest1 = sum(testYreal_out==1 & testYreal==1) / sum(testYreal==1 | testYreal_out==1 & testYreal~=testYreal_out); accTest2 = sum(testYreal_out==2 & testYreal==2) / sum(testYreal==2 | testYreal_out==2 & testYreal~=testYreal_out); accTest3 = sum(testYreal_out==3 & testYreal==3) / sum(testYreal==3 | testYreal_out==3 & testYreal~=testYreal_out); accTest4 = sum(testYreal_out==4 & testYreal==4) / sum(testYreal==4 | testYreal_out==4 & testYreal~=testYreal_out);
时间: 2023-08-08 12:12:42 浏览: 74
1sOpt使用手册.pdf
以下是计算整体准确率时排除误报的改写代码:
total_acc = sum((testYreal_out == testYreal) & (testYreal ~= 0)) / sum(testYreal ~= 0)
其中,testYreal_out是模型预测的结果,testYreal是真实标签,0代表标签缺失或无效。代码中使用 & 运算符表示两个条件均需满足。与计算整体准确率的代码相比,该代码增加了一个条件判断,即只有在预测正确或真实标签存在的情况下才算作正确结果,从而排除了误报的影响,同时也不考虑预测和真实标签都为0的情况。
阅读全文