改写以下代码，使其能够实现“准确率 = （真阳性数 + 真阴性数）/ 总样本数”的功能，并分别计算四种故障类型诊断准确率：% 对测试数据进行测试 [testErr,testY_out] = nntest(nn, testXn, testY); % 转为实际类别 [~,testYreal_out] = max(testY_out'); testYreal_out = testYreal_out'; % 计算准确率 accTest = sum(testYreal_out==testYreal)/length(testYreal);

以下是改写后的代码：

% 对测试数据进行测试
[testErr,testY_out] = nntest(nn, testXn, testY);

% 转为实际类别
[~,testYreal_out] = max(testY_out');
testYreal_out = testYreal_out';

% 计算准确率
true_positive = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1);
true_negative = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 0);
accuracy = (true_positive + true_negative) / length(testYreal_out);

% 计算四种故障类型诊断准确率
fault1_accuracy = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1) / sum(testYreal == 1);
fault2_accuracy = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 0) / sum(testYreal == 0);
fault3_accuracy = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 0) / sum(testYreal == 0);
fault4_accuracy = sum(testYreal_out == 0 & testYreal == 1) / sum(testYreal == 1);

其中，true_positive 表示真阳性数，true_negative 表示真阴性数，accuracy 表示准确率。fault1_accuracy、fault2_accuracy、fault3_accuracy 和 fault4_accuracy 分别表示四种故障类型的诊断准确率。