add_audit_columns(df, param_dict)这个方法的变量怎么在存储过程声明

抱歉，我之前的回答似乎有误，因为这个方法看起来是一个Python函数，而不是一个SQL存储过程。如果您要在存储过程中调用这个Python函数，您需要使用一些额外的工具和技术。

一种方法是使用Python的存储过程库，例如PL/Python或PyODBC等。这些库允许您在存储过程中嵌入Python代码，并使用Python函数来执行一些特定任务，例如在一个数据帧中添加审计列等。具体来说，您需要通过以下步骤来在存储过程中调用这个Python函数：

1. 安装所需的Python库。例如，如果您要使用PL/Python，您需要在数据库服务器上安装PL/Python扩展。
2. 在数据库中创建一个PL/Python函数，该函数调用您的Python函数并将其结果返回给存储过程。例如：

CREATE FUNCTION add_audit_columns_sp(param_dict json) RETURNS TABLE (...) AS $$
    import pandas as pd
    from your_module import add_audit_columns
    
    df = pd.read_json(param_dict['df'])
    result = add_audit_columns(df, param_dict)
    
    # Convert result to a PostgreSQL table
    ...
    
    return result
$$ LANGUAGE plpythonu;

3. 在存储过程中调用该函数。例如：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE your_procedure(...)
AS $$
DECLARE
    result_table TABLE (...);
BEGIN
    -- Call the PL/Python function
    result_table := add_audit_columns_sp(param_dict);
    
    -- Do something with the result table
    ...
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

请注意，这只是一个示例，实际的实现可能会因数据库和Python库的不同而有所不同。此外，使用Python存储过程可能会带来一些性能和安全问题，因此请在实际使用前仔细考虑。