移除边i后网络中可以连通的节点数与原网络拓扑结构中节点数的比值Python计算代码

假设网络的邻接矩阵为adj_matrix，节点数为n，要移除的边为i。可以使用深度优先搜索（DFS）算法来计算移除边i后网络中可以连通的节点数。

先定义一个DFS函数，以当前节点node作为起点，遍历整个网络，标记所有能够到达的节点。具体实现中，可以使用一个visited数组来记录每个节点是否被访问过。

def dfs(node, visited, adj_matrix):
    visited[node] = True
    for i in range(len(adj_matrix[node])):
        if adj_matrix[node][i] == 1 and not visited[i]:
            dfs(i, visited, adj_matrix)

接下来，可以在移除边i后复制一份邻接矩阵，将第i行和第i列全部置为0，表示该边已经被移除。然后，遍历每个节点，使用DFS函数计算从该节点出发能够到达的所有节点，并记录下来。

new_adj_matrix = [[0]*n for _ in range(n)]
for j in range(n):
    if j != i:
        for k in range(n):
            if k != i:
                new_adj_matrix[j][k] = adj_matrix[j][k]
visited = [False]*n
dfs(0, visited, new_adj_matrix)
count = sum(visited)

最后，可以返回移除边i后网络中可以连通的节点数与原网络拓扑结构中节点数的比值。

return count/n