Matlab求傅里叶变换

在Matlab中，可以使用fft函数求傅里叶变换。

语法：

y = fft(x)

其中，x为待变换的信号序列，y为变换后的结果。

例如，假设有一个正弦信号：

t = 0:0.1:10;
x = sin(2*pi*t);

可以使用fft函数求出其傅里叶变换：

y = fft(x);

然后可以使用abs函数求出变换结果的模：

y_abs = abs(y);

最后可以使用plot函数将变换结果绘制出来：

plot(y_abs);

完整代码如下：

t = 0:0.1:10;
x = sin(2*pi*t);
y = fft(x);
y_abs = abs(y);
plot(y_abs);

相关问题

matlab求傅里叶变换

以下是在MATLAB中求傅里叶变换的方法：

1.使用MATLAB自带函数fft进行快速傅里叶变换

若已知序列x=[4,3,2,6,7,8,9,0]，求X(k)=DFT[x(n)]

代码非常简单，只有两行：

x=[4,3,2,6,7,8,9,0];
xk=fft(x);

2.使用MATLAB自带函数fft2进行二维傅里叶变换

若已知二维矩阵A，求其二维傅里叶变换F

代码如下：

A = imread('image.jpg');
F = fft2(A);

3.使用MATLAB自带函数ifft进行傅里叶逆变换

若已知序列X(k)，求x(n)=IDFT[X(k)]

代码如下：

Xk=[1,2,3,4,5,6,7,8];
xn=ifft(Xk);

MATLAB求傅里叶变换图像能量

傅里叶变换可以将一个时间域(或空间域)的信号表示为一个频率域的函数，可以分离不同频率的信号成分。在MATLAB中，求一个信号的傅里叶变换可以使用fft函数。如下所示：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度
img_gray = rgb2gray(img);

% 对图像进行二维傅里叶变换
img_fft = fft2(img_gray);

% 计算傅里叶变换的振幅，即图像能量
img_amplitude = abs(img_fft);

% 可视化图像能量
imshow(log(img_amplitude+1), []);

在这里，我们首先读入一个图像，并将其转换为灰度模式。然后，使用fft2函数对图像进行二维傅里叶变换，并计算傅里叶变换的振幅。最后，使用imshow函数可视化图像能量。