用Python实现通过手动绘制，获得图片中物体的掩膜图片

可以使用 OpenCV 库来实现这个功能。首先，你需要将图片载入并转换为灰度图像，这样更容易处理。然后，你可以使用 cv2.threshold() 函数来二值化图像，将像素值大于某个阈值的像素赋值为 255（白色），其余像素赋值为 0（黑色）。然后，你可以使用 cv2.findContours() 函数来查找图像中所有的轮廓。最后，你可以使用 cv2.drawContours() 函数来绘制轮廓，并使用 numpy 库中的数组运算来创建掩膜图像。

例如，下面的代码展示了如何获得图像中的掩膜图像：

import cv2
import numpy as np

# 载入图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 查找图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建掩膜图像
mask = np.zeros_like(image)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255, 255, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望这对你有帮助