使用pandas把excel表中数据提取A,D,G,H列放入新表格
时间: 2023-08-06 19:01:42 浏览: 100
可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,并使用DataFrame对象的切片功能获取需要的列,最后将这些列组合成一个新的DataFrame对象,再使用to_excel函数将其写入到新的Excel文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 提取A、D、G、H列
new_df = df[['A', 'D', 'G', 'H']]
# 将提取的数据写入到新的Excel文件中
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
```
其中,`example.xlsx`为原始Excel文件名,`new_example.xlsx`为新的Excel文件名。`index=False`表示不保留行索引。您可以根据自己的需求修改文件名和参数。
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用python 提取多个excel表格中某一内容所在列的所有数据,并放入一个新建的Excel表格中
可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件。下面是一个示例代码,可以提取多个 Excel 表格中某一内容所在列的所有数据,并放入一个新建的 Excel 表格中:
```python
import pandas as pd
# 定义要提取的列名
column_name = '姓名'
# 定义要读取的 Excel 文件名列表
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 定义要写入的 Excel 文件名
output_file = 'output.xlsx'
# 定义一个空的 DataFrame,用于存储提取出的数据
all_data = pd.DataFrame()
# 循环读取每个 Excel 文件并提取指定列的数据
for file_name in file_names:
# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel(file_name)
# 提取指定列的数据
column_data = data[column_name]
# 将提取出的数据添加到 all_data 中
all_data = all_data.append(column_data, ignore_index=True)
# 将 all_data 中的数据写入新的 Excel 文件中
all_data.to_excel(output_file, index=False)
```
这个示例代码中,首先定义了要提取的列名、要读取的 Excel 文件名列表和要写入的 Excel 文件名。然后使用 pandas 库循环读取每个 Excel 文件,并提取指定列的数据。最后将所有提取出的数据存储在一个空的 DataFrame 中,并将这个 DataFrame 写入新的 Excel 文件中。注意,这个示例代码中假设所有 Excel 文件中指定的列都具有相同的列名。如果不是这样,需要对代码进行相应的修改。
python pdf提取字段之间的内容放入excel
要实现将PDF中字段之间的内容提取并放入Excel,可以使用Python的一些库来实现这一功能。
首先,可以使用PyPDF2库来读取PDF文件,并根据PDF文件的结构提取字段之间的内容。然后,可以使用pandas库将提取的内容存入DataFrame中。
接下来,可以使用openpyxl库来创建一个Excel文件,并将提取的内容按照对应的格式写入Excel表格中。
示例代码如下:
```python
import PyPDF2
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 读取PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
# 提取字段之间的内容
content_list = []
for page in pdf_reader.pages:
content = page.extract_text()
# 根据字段之间的内容的具体结构进行处理并存入content_list中
# 存入DataFrame中
df = pd.DataFrame(content_list, columns=['字段1', '字段2', '字段3'])
# 将内容写入Excel文件
excel_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
print('内容已提取并存入Excel文件中')
```
通过以上示例代码,就可以实现将PDF中的字段提取并存入Excel中的功能。需要根据具体的PDF文件结构和字段内容的特点进行相应的处理和调整。
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