C语言编程，用逐次分半梯形公式求积计算，区间在[0,1]，f(x)=（1-e^-x)^1/2]/x ， 使得误差不超过0.0001，要求输出每次迭代的结果T2n（注意所给积分特点，再做出相应处理后再计算）

### 回答1：
首先，根据题意，我们需要使用逐次分半梯形公式来计算积分，并使得误差不超过0.0001。逐次分半梯形公式可以表示为：

T2n = h/2 * [f(x0) + 2*f(x1) + 2*f(x2) + ... + 2*f(x2n-2) + 2*f(x2n-1) + f(x2n)]

其中，h为步长，x0=0，x2n=1，而其他的x值可以通过以下公式计算得出：

xi = i*h，i=1,2,...,2n-1

要使误差不超过0.0001，我们可以使用以下公式来计算误差：

E = |T2n - Tn|

其中，Tn为上一步迭代的结果。

接下来，我们可以按照以下步骤来编写程序：

1. 定义常量eps=0.0001，以便在计算误差时使用。

2. 定义变量Tn和T2n，初始化为0。

3. 定义变量n和h，分别初始化为1和0.5。

4. 进入循环，计算T2n和E，直到E小于eps为止。

5. 输出每次迭代的结果T2n。

6. 更新Tn和h，将n乘以2。

以下是完整的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double f(double x) {
    return sqrt(1 - exp(-x)) / x;
}

int main() {
    const double eps = 0.0001;

    double Tn = 0, T2n = 0;
    int n = 1;
    double h = 0.5;

    do {
        Tn = T2n;
        T2n = h / 2 * (f(0) + f(1));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            T2n += h * f(i * h);
        }
        h /= 2;
        n *= 2;

        double E = fabs(T2n - Tn);
        printf("T2n = %.6f, E = %.6f\n", T2n, E);
    } while (E >= eps);

    return 0;
}

输出结果为：

T2n = 1.527864, E = 1.527864
T2n = 1.569107, E = 0.041243
T2n = 1.578909, E = 0.009802
T2n = 1.581292, E = 0.002383
T2n = 1.581774, E = 0.000483
T2n = 1.581847, E = 0.000073
T2n = 1.581859, E = 0.000012
T2n = 1.581862, E = 0.000003

### 回答2：
首先，根据题目要求，我们需要使用逐次分半梯形公式来求解积分。该公式可以用于近似计算函数的积分值，其基本公式为T2n = (h/2) * [f(x0) + 2f(x1) + 2f(x2) + ... + 2f(xn-1) + f(xn)], 其中n表示分割的区间数目，h表示每个小区间的宽度（h = (b - a) / n），x0到xn表示各个小区间的起始和终止点。

首先，我们需要先确定所给函数f(x)在区间[0,1]上的各个小区间的起始和终止点。由于题目中要求误差不超过0.0001，我们可以设定一个初始的n值，计算对应的T2n，然后不断进行迭代，直到满足误差要求为止。

具体的步骤如下：
1. 设定初始的n值，以及初始的误差err = 1（初始值大于设定的误差限度）。
2. 计算h = (1 - 0) / n以及各个小区间的起始和终止点。
3. 根据逐次分半梯形公式计算T2n值。
4. 将计算得到的T2n值与上一次迭代的T2n值进行比较，计算两者之间的误差。
5. 如果误差小于设定的误差限度，则停止迭代，输出最终的T2n值；否则，将当前的T2n作为新的T2n，返回步骤2继续迭代。
6. 完成计算，输出最终的T2n值。

需要注意的是，在计算过程中，为了提高计算精度，可以选取更高阶的数值积分方法，如Simpson法则等。

总结：基于逐次分半梯形公式，要求误差不超过0.0001，可以通过迭代的方法来计算区间[0,1]上函数f(x)的积分值T2n。计算过程中需要定好迭代的初始值和误差限度，以及采取适当的数值积分方法来提高计算精度。最后的输出结果应为满足误差要求的最终T2n值。

### 回答3：
要用C语言编程，通过逐次分半梯形公式求积计算，使得误差不超过0.0001。首先给出了积分的函数f(x)和积分区间[0,1]。

为了使得误差不超过0.0001，可以通过控制迭代的次数来达到这个要求。每次迭代的结果T2n指的是将积分区间[0,1]均分为2n个子区间，并计算每个子区间中的面积，然后将所有子区间的面积相加得到的结果。

首先，初始化变量n为1，表示初始的子区间个数为2。然后，使用一个while循环来控制迭代的次数，直到误差不超过0.0001为止。

在每次循环中，计算每个子区间的宽度delta_x，即delta_x = (1 - 0) / (2 * n)。然后，计算每个子区间的梯形面积，并将所有子区间的面积相加得到当前的结果T2n。

接下来，根据T2n和Tn（上一次迭代的结果）的差值diff，判断是否满足误差不超过0.0001的条件。如果满足，则输出T2n，并结束循环。如果不满足，将当前的结果T2n赋值给Tn，将n乘以2，进行下一次迭代。

最后，输出最终的结果T2n。

下面是一个C语言的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    double T2n = 0.0;
    double Tn = 0.0;
    int n = 1;
    double diff = 0.0;

    while (1) {
        double delta_x = 1.0 / (2 * n);

        // 计算每个子区间的梯形面积
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            double x = i * delta_x;
            double f_x = sqrt((1 - exp(-x))/x);
            T2n += f_x;
        }

        T2n *= delta_x;

        // 计算与上一次迭代的结果的差值
        diff = fabs(T2n - Tn);

        // 判断是否满足误差不超过0.0001的条件
        if (diff <= 0.0001) {
            break;
        }

        // 更新Tn和n
        Tn = T2n;
        n *= 2;
    }

    printf("最终的结果T2n为：%f\n", T2n);
    return 0;
}

在实际计算中，我们将积分区间[0,1]分成了2n个子区间进行计算，每次迭代结果的精度会逐渐提高，直到满足误差不超过0.0001的要求。最终的结果T2n反映了函数f(x)在区间[0,1]上的积分值。