def func_ET_find_node_from_parent_node(self, node_parent, dict_input, str_findall='', str_find=''): if str_findall in dict_input.keys(): list_node = node_parent.findall(dict_input[str_findall]) elif str_find in dict_input.keys(): list_node = node_parent.find(dict_input[str_find]) else: list_node = [] return list_node

这是一段 Python 代码，其中定义了一个名为 func_ET_find_node_from_parent_node 的函数，该函数根据传入的参数从父节点中查找子节点。如果在传入的字典中找到了指定的 str_findall 或 str_find，就返回包含符合条件的节点的列表，否则返回一个空列表。

相关问题

def func_parse_find_by_dict(self, root, dict_find): list_result=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): List_node_L1 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(root, dict_find, 'str_L1_findall', 'str_L1_find') list_L2_find_current = dict_find['dict_L2_find']['list_current'] for node_L1 in List_node_L1: list_L2_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L1, str_t) for str_t in list_L2_find_current] # list_L2_L3_current_result = list_L2_current_result if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): List_node_L2 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L1, dict_find['dict_L2_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L3_find_current = dict_find['dict_L3_find']['list_current'] if List_node_L2 == []: list_L3_current_result = ['--' for str_t in list_L3_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: for node_L2 in List_node_L2: list_L3_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L2, str_t) for str_t in list_L3_find_current] if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): List_node_L3 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L2, dict_find['dict_L3_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L4_find_current = dict_find['dict_L4_find']['list_current'] if List_node_L3 == []: list_L4_current_result = ['--' for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: for node_L3 in List_node_L3: list_L4_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L3, str_t) for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result) list_result_key=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): list_result_key = list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L2_find']['list_current'])) if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L3_find']['list_current'])) if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L4_find']['list_current'])) return list_result,list_result_key

这段代码是一个函数，函数名为"func_parse_find_by_dict"，他接受两个参数：一个是XML的根节点，一个是要查找的字典。函数的作用是从根节点开始查找符合字典中描述的要求的节点，并返回一个结果列表。

如果字典中包含键"dict_L2_find"，则会先查找一级节点，然后再在一级节点下查找二级节点。函数会调用另外两个函数来完成这个任务，具体细节不在本段代码中体现。在找到符合要求的节点后，函数会根据字典中给出的要求提取节点中的内容，并将结果添加到一个结果列表中。

self.dist_func = dist_func

`self.dist_func = dist_func` 是 Python 中类的一个方法，其作用是将输入的 `dist_func` 函数赋值给类的实例属性 `dist_func`。

例如，当我们定义一个类 `Point`，并且有一个方法 `set_dist_func`，其作用是将一个函数作为参数传入，并将该函数赋值给实例属性 `dist_func`，代码如下：

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
        self.dist_func = None

    def set_dist_func(self, dist_func):
        self.dist_func = dist_func

在这个例子中，我们定义了一个 `Point` 类，该类有 `x` 和 `y` 两个实例属性，以及一个名为 `set_dist_func` 的方法，该方法将一个函数作为参数传入，并将其赋值给实例属性 `dist_func`。

例如，我们定义一个计算两个点之间欧几里得距离的函数 `euclidean_distance`，然后通过 `set_dist_func` 方法将该函数赋值给一个 `Point` 实例的 `dist_func` 属性，代码如下：

import math

def euclidean_distance(p1, p2):
    return math.sqrt((p1.x - p2.x)**2 + (p1.y - p2.y)**2)

p1 = Point(0, 0)
p2 = Point(3, 4)
p1.set_dist_func(euclidean_distance)

print(p1.dist_func(p1, p2))  # 输出 5.0

在这个例子中，我们创建了两个 `Point` 实例 `p1` 和 `p2`，其中 `p1` 的坐标为 `(0, 0)`，`p2` 的坐标为 `(3, 4)`。然后，我们将 `euclidean_distance` 函数通过 `set_dist_func` 方法赋值给 `p1` 实例的 `dist_func` 属性。最后，我们调用 `p1.dist_func(p1, p2)` 方法计算 `p1` 和 `p2` 之间的欧几里得距离，并输出结果 `5.0`。