acount.split("\\.")[0]

时间: 2023-08-24 18:09:23 浏览: 77
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Java中String.split()用法小结

这段代码是针对 Java 或 Python 中的字符串操作。其中，`split` 是字符串的分割函数，参数 `"\\."` 表示以点号 `.` 为分隔符进行分割。由于点号 `.` 在正则表达式中是一个特殊字符，因此需要使用转义符 `\\` 进行转义。 `split("\\.")` 返回的是一个字符串数组，其中第一个元素就是分割后的第一个子串，即以点号 `.` 为分隔符的第一个部分。`[0]` 表示取该数组的第一个元素，即分割后的第一个子串。 例如，假设有一个字符串 `acount = "example.com"`，那么 `acount.split("\\.")[0]` 就将该字符串以点号 `.` 为分割符进行分割，得到一个字符串数组 `["example", "com"]`，然后取该数组的第一个元素 `"example"`，即返回 `"example"`。
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Python中List.count()方法的使用教程

print("Count for zara : ", aList.count('zara')) 这两行代码分别计算了数字123和字符串'zara'在aList中出现的次数。 运行上述代码后，你会得到以下输出： Count for 123 : 2 Count for zara : 1 这...

count={} a=input('aaa') b=a.split() for i in b : count[i]=count.get(i,0)+1 print(count)

5. count[i] = count.get(i, 0) + 1：使用字典的 get 方法获取字典中键为 i 的值，如果键不存在则返回默认值 0，然后将返回的值加 1，并将结果赋值给键为 i 的值。 6. print(count)：输出统计结果。 需要注意的...

a = input().split('\n') b = input().split('\n') c = a.count(b) print(c)

In this code, the second input is being passed as the argument to count(), but count() is expecting a string or other object to count within the first list. Therefore, this code will raise a ...

def main(): a, b = map(int, input().split()) random.seed(10) num_count = {} for _ in range(100): r = random.randint(a, b) num_count[r] = num_count.get(r, 0) + 1 for key in sorted(num_count.keys()): print(key, num_

4. 使用 for 循环生成 100 个随机整数，使用 random.randint(a, b) 函数生成 a 和 b 之间的随机整数，并将其加入到 num_count 字典中，如果该整数已经在字典中，则将其对应的值加 1，否则将其插入到字典中，并将...

while True: m,n=map(int,input().split()) a=list(map(int,input().split())) count=0 a.sort() for i in range(n): if a[i]<=m: count+=1 m-=a[i] print(count)转为java代码

import java.util.*; ... int count = 0; Collections.sort(a); for (int i = 0; i ; i++) { if (a.get(i) ) { count++; m -= a.get(i); } } System.out.println(count); } } }

解释这段代码 a = [] count = 0 for line in f.readlines(): count += 1 if count % 2 == 0: a.append(line.strip(' \n').split(' '))

当 count 的值为偶数时，代码执行 a.append(line.strip(' \n').split(' '))，其中 line.strip(' \n') 用于去除该行开头和结尾的空格和换行符，并将该行按空格分隔后作为元素添加到列表 a 中。 最终，代码会将文件 f...

修改代码使得，不超过时间限制def min_operations(a, b): count = 0 while a[0] >= b[0]: if a[1] < b[0]: a[0], a[1] = a[1], a[0] count += 1 else: b[0], b[1] = b[1], b[0] count += 1 if a[0] < b[0]: break return count t = int(input()) for _ in range(t): n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) print(min_operations(a, b))

if -pq_a[0] [0]: break if len(pq_a) > 1 and -pq_a[1] >= pq_b[0]: heapq.heappop(pq_a) heapq.heappush(pq_a, -heapq.heappop(pq_b)) else: heapq.heappop(pq_a) count += 1 return count t = int...

a,n=map(int,input().split()) A=str(a) count=1 total = 0 while len(A)<=n: total=total+int(A) A=A+str(a) count+=1 print(f"s = {total}"）哪里错了

这段代码有几个错误，其中包括： ...A, n = input().split() n = int(n) count = 1 total = 0 while len(A) total = total + int(A) A = A + str(count) count = count + 1 print(f"s = {total}")

将下列python代码用正确格式写出 python words = input("请输入一组单词，以空格隔开：").split() word_count = {} for word in words: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1 result = {} for word, count in word_count.items(): vowels = 0 for letter in word if letter in "aeiouAEIOU": vowels += 1 result[(word, count)] = vowels print(result) 运行结果： 请输入一组单词，以空格隔开：hello hello hello world world A {('hello', 3): 2, ('world', 2): 1, ('A', 1): 1}

words = input("请输入一组单词，以空格隔开：").split() word_count = {} for word in words: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1 result = {} for word, count in word...

优化这段代码import os import xlwt path = "../../pics/testtxt/" txts = os.listdir(path) tags=[] a = [] for txt in txts: position = path + txt with open(position, errors='ignore') as f: data = f.read() for i in data.split(', '): tags.append(i) file = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet1 = file.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) sheet1.write(0, 0, 'tag') sheet1.write(0, 1, 'count') tags_set = set(tags) tag_dict = {} i = 0 for item in tags_set: tag_num = tags.count(item) tag_dict[item] = tag_num row = 1 for key, value in tag_dict.items(): sheet1.write(row,0,key) sheet1.write(row, 1, value) file.save('/home/cheny/mnt/pics/tags_count.xls')

sheet1.write(0, 1, 'count') for row, (key, value) in enumerate(tag_dict.items(), start=1): sheet1.write(row, 0, key) sheet1.write(row, 1, value) file.save('/home/cheny/mnt/pics/tags_count.xls') ...

if __name__ == '__main__': str = input("输入藏文") a=str.split('་') jz_count = {} sz_count = {} xz_count = {} qz_count = {} hz_count = {} zhz_count = {} yy_count = {} hx_count = {} zx_count={} b= {} for i in a: b=z(i) if '基字' in b: jz_count[b['基字']] = jz_count.get(b['基字'], 0) + 1 if '上加字' in b: sz_count[b['上加字']] = sz_count.get(b['上加字'], 0) + 1 if '下加字' in b: xz_count[b['下加字']] = xz_count.get(b['下加字'], 0) + 1 if '前加字' in b: qz_count[b['前加字']] = qz_count.get(b['前加字'], 0) + 1 if '后加字' in b: hz_count[b['后加字']] = hz_count.get(b['后加字'], 0) + 1 if '再后加字' in b: zhz_count[b['再后加字']] = zhz_count.get(b['再后加字'], 0) + 1 if '元音' in b: yy_count[b['元音']] = yy_count.get(b['元音'], 0) + 1 if '再下加字' in b: zx_count[b['再下加字']] = zx_count.get(b['再下加字'], 0) + 1 if jz_count: print('基字', jz_count) if sz_count: print('上加字', sz_count) if xz_count: print('下加字', xz_count) if qz_count: print('前加字', qz_count) if hz_count: print('后加字', hz_count) if zhz_count: print('再后加字', zhz_count) if yy_count: print('元音', yy_count) if zx_count: print('再下加字', zx_count)对上述代码进行文字解释

上述代码是一个主程序，它首先从用户输入中获取一个藏文字符串，并将其分割成单个字组成的列表。然后，它初始化了一系列空字典用于统计不同类型的字的出现次数，包括基字、上加字、下加字、前加字、后加字、再后加字...

比较代码的差异：nums=[] str=input("").split(" ") list1=list(str) list2=[] list3=[] for i in list1: list2.append(i) a=list1.count(i) list3.append(a) if list2.count(i)==max(list3): print(i,a)与nums=[] str=input("").split(" ") str.sort() list1=list(str) list2=[] list3=[] for i in list1: list2.append(i) a=list1.count(i) list3.append(a) if list2.count(i)==max(list3): print(i,a)

这两段代码的功能都是找出输入字符串中出现次数最多的字符及其出现次数，但是实现方式有所不同。 第一段代码将输入字符串转换成列表，然后遍历列表，将每个字符添加到另一个列表中，并统计每个字符在原列表中出现的...

解析代码[DA,A,DB,B] = raw_input().split() def g(x,X): s=0 for i in range(x):s=s*10+X return s a = g(DA.count(A),int(A)) b = g(DB.count(B),int(B)) print a+b

这段代码的作用是将输入的字符串按空格分割成四个变量 DA、A、DB、B，然后定义了一个函数 g(x,X)，该函数接受两个参数 x 和 X，返回一个数值 s，其中 s 的值为 x 个 X 连在一起的数值。接着，代码分别调用 g 函数...

Write a program that counts the occurrences of words in a text and displays the words and their occurrences in alphabetical order of words. The program uses a TreeMap to store an entry consisting a word and its count. For each word, check whether it is already a key in the map. If not, add to the map an entry with the word as the key and value 1. Otherwise, increase the value for the word (key) by 1 in the map. Assume the words are case insensitive. e.g. Good is treated the same as good. (Tip: use the split method to split a string into words)

Sure, here's a Java program that counts the occurrences of words in a text and displays them in alphabetical order: java import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap; public class ...

n ,m =map(int,input().split())，for x in range(1,n+1): a = 0 while a< x*int(m): a+=x print(a)，这段代码的结果如何每2m个数就换行一次

count = 0 # 新增计数器变量 while a * m: a = x * (count + 1) count += 1 # 计数器加1 print(a, end=' ') if count % (2 * m) == 0: # 判断是否需要换行 print() print() # 每行结束后换行一次

investors = [] for i, row in df.iterrows(): if not pd.isna(row[["Select Inverstors"]]): investors += row["Select Inverstors"].split(', ') investors = pd.Series(investors).value_counts()[:10] investors.sort_values(ascending=True, inplace=True) fig2 = go.Figure([go.Bar(x=investors.values, y=investors.index, orientation='h')]) fig2.update_layout( title = "Top 10 investors", xaxis_title='Unicorns count', yaxis_title='Investors' ) fig2.show()代码报错， The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

investors += row["Select Inverstors"].split(', ') investors = pd.Series(investors).value_counts()[:10] investors.sort_values(ascending=True, inplace=True) fig2 = go.Figure([go.Bar(x=investors.values...

with open('I have a dream.txt', 'r') as f: words = f.read().lower().split()ignore_list = ["the","of","to","and","a","an","be","is","are","that","this","will","in","i","not"]word_count = {}for word in words: if len(word) < 2 or word in ignore_list: continue if word not in word_count: word_count[word] = 1 else: word_count[word] += 1sorted_words = sorted(word_count, key=word_count.get, reverse=True)[:10]for word in sorted_words: print(word + ':' + str(word_count[word]))

这段代码会读取一个名为 "I have a dream.txt" 的文件，并将文件中的单词转换成小写后分割。接着，该代码将忽略一些无关紧要的单词（如 "the"、"of"、"and" 等等），并统计文件中出现每个单词的次数，并将结果按降序...

优化这段代码input_str = input("请输入一段英文单词组成的字符：") word_count = len(input_str.split()) print("输入字符串中的单词数量为：", word_count)

word_count = len(re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', input_str)) print("输入字符串中的单词数量为：", word_count) 这样就可以正确地统计只包含英文字母的单词数量了。同时可以在正则表达式中加上一些限制条件，例如...

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