用matlab写一个卷积神经网络进行离散点的曲线拟合具体代码

对于您的问题，我可以提供以下参考：

在Matlab中，可使用Convolutional Neural Network Toolbox去实现卷积神经网络。以下是一个例子以利用CNN来完成时间序列预测。

首先，要创建一个Convolutional Neural Network模型（卷积神经网络模型）：

layers = [ ...
    sequenceInputLayer(1)
    convolution1dLayer(3,8,'Padding','same')
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    maxPooling1dLayer(2,'Stride',2)
    lstmLayer(64,'OutputMode','sequence')
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer]; 

上述代码为一个包含了一维卷积核，正则化，激活函数，池化层，匹配LSTM层，完全连接层和回归层的CNN模型。

接下来，使用训练数据对CNN模型进行训练：

XTrain = rand(1,numObservations);
YTrain = 1:length(XTrain);
net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options); 

最后，可以使用训练好的模型进行预测：

XTest = rand(1,numObservations);
YPred = predict(net,XTest); 

需要注意的是，以上仅为简单示例，实际情况中，需要更为详尽的训练和验证过程。

对于更多的CNN代码实现，可以在Matlab自带的Convolutional Neural Network Toolbox中寻找相关例子。