带限多重傅里叶线性合成器代码
时间: 2023-08-31 18:06:23 浏览: 39
以下是一个带限多重傅里叶线性合成器的代码示例,其中使用了Python语言和NumPy库:
```python
import numpy as np
def multi_fft_filter(data, cutoff_freqs, sample_rate):
"""
带限多重傅里叶线性合成器
参数:
data:输入数据,一维数组
cutoff_freqs:截止频率,一维数组,长度为n,n为数据的通道数
sample_rate:采样率
返回值:
输出数据,一维数组
"""
n = len(cutoff_freqs) # 数据通道数
dt = 1 / sample_rate # 采样时间间隔
t = np.arange(0, len(data) * dt, dt) # 时间序列
freqs = np.fft.fftfreq(len(data), dt) # 频率序列
# 构建带限滤波器
filter = np.zeros_like(data, dtype=np.float)
for i in range(n):
filter += ((freqs >= -cutoff_freqs[i]) & (freqs <= cutoff_freqs[i])).astype(np.float)
# 对每个通道进行滤波
output_data = np.zeros_like(data, dtype=np.float)
for i in range(n):
# 对当前通道进行傅里叶变换
data_fft = np.fft.fft(data[i])
# 将滤波器应用于变换后的数据
data_filtered_fft = data_fft * filter
# 对滤波后的数据进行傅里叶反变换
data_filtered = np.fft.ifft(data_filtered_fft)
# 将滤波后的数据存储到输出数组中
output_data[i] = np.real(data_filtered)
return output_data
```
该函数接受输入数据、截止频率和采样率作为参数,返回带限多重傅里叶线性合成器的输出数据。在函数内部,首先根据输入数据的长度计算时间序列和频率序列,然后根据截止频率构建带限滤波器。接着,对每个通道进行滤波,具体步骤为:先对当前通道的数据进行傅里叶变换,然后将滤波器应用于变换后的数据,最后对滤波后的数据进行傅里叶反变换,得到该通道的滤波结果。最终将每个通道的滤波结果存储到输出数组中,并返回该数组作为函数的输出。
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