所有实现傅立叶逆变换的代码

以下是使用MATLAB实现傅立叶逆变换的三种不同示例代码：

1. 使用ifft函数计算离散傅立叶逆变换

% 定义一个频域信号
N = 64;
X = randn(N,1) + 1i*randn(N,1);

% 计算信号的傅里叶逆变换
x = ifft(X);

% 绘制计算出的时域信号
t = (0:N-1)*2*pi/N;
plot(t,real(x),'-b',t,imag(x),'--r');

2. 使用ifft2函数计算连续傅立叶逆变换

% 定义一个频域图像
N = 64;
[X,Y] = meshgrid(-N/2:N/2-1,-N/2:N/2-1);
Z = exp(-0.05*(X.^2 + Y.^2)).*sin(0.5*X).*cos(0.5*Y);

% 计算图像的傅里叶逆变换
z = ifft2(Z);

% 绘制计算出的时域图像
figure;
subplot(1,2,1); imagesc(abs(Z)); axis image; colormap jet;
subplot(1,2,2); imagesc(abs(z)); axis image; colormap jet;

3. 使用逆傅立叶矩阵计算傅立叶逆变换

% 定义一个频域信号
N = 64;
X = randn(N,1) + 1i*randn(N,1);

% 计算傅立叶矩阵和逆傅立叶矩阵
F = fft(eye(N));
F_inv = conj(F)/N;

% 计算信号的傅里叶逆变换
x = F_inv*X;

% 绘制计算出的时域信号
t = (0:N-1)*2*pi/N;
plot(t,real(x),'-b',t,imag(x),'--r');

以上示例代码中，第一个示例使用MATLAB内置的ifft函数计算离散傅立叶逆变换，第二个示例使用ifft2函数计算连续傅立叶逆变换，第三个示例使用傅立叶矩阵和逆傅立叶矩阵计算离散傅立叶逆变换。这些示例代码都可以根据需要进行修改和优化。