NDFrame.to_json() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为在使用Pandas的DataFrame.to_json()方法时，将encoding作为关键字参数传递了，但是这个参数在Pandas版本1.0及以上已经被弃用了。解决这个问题的方法是将encoding参数更改为utf-8或不使用它，因为utf-8是默认的编码方式。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
json_str = df.to_json(orient='records', lines=True, default_handler=str)

在这个例子中，我们使用orient、lines和default_handler参数来定义输出的JSON格式，而没有使用encoding参数。

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NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

当你使用pandas库中的`NDFrame.to_excel()`方法尝试将DataFrame保存为Excel文件时，遇到`got an unexpected keyword argument 'encoding'`这样的错误，这通常是由于pandas版本的问题或者是你尝试传递了一个`encoding`参数给该函数，但这个参数在这个特定版本的pandas里已经不再支持。

`to_excel()`方法默认使用UTF-8编码，所以如果你不需要指定其他编码，一般情况下不需要传入`encoding`参数。在较新的版本（如pandas >= 1.0.0）之后，`openpyxl`库接管了Excel文件的写入，`encoding`参数已被移除或被替换为其他方式处理编码。

确保你在调用`to_excel()`时没有额外提供`encoding`参数。如果确实需要指定编码，你可以尝试使用`options`参数设置，例如：

df.to_excel('output.xlsx', encoding='utf-8', engine='openpyxl')

或者，如果你确定你的pandas版本支持，直接写入不带参数即可：

df.to_excel('output.xlsx')

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误提示说明在使用 Pandas 的 `to_excel()` 方法时，传入了一个不被支持的参数 `encoding`。这是因为 `to_excel()` 方法不支持 `encoding` 参数。

如果你想指定编码方式来保存 Excel 文件，可以使用 Python 内置的 `open()` 方法，以二进制模式打开文件，然后将 Pandas 的 DataFrame 转换为字节流，最后将字节流写入文件中。具体的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
with open('output.xlsx', 'wb') as f:
    f.write(df.to_excel(index=False, header=True).getvalue())

这段代码将 DataFrame 保存为 Excel 文件，并且没有使用 `encoding` 参数。