NDFrame.to_json() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为在使用Pandas的DataFrame.to_json()方法时，将encoding作为关键字参数传递了，但是这个参数在Pandas版本1.0及以上已经被弃用了。解决这个问题的方法是将encoding参数更改为utf-8或不使用它，因为utf-8是默认的编码方式。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
json_str = df.to_json(orient='records', lines=True, default_handler=str)

在这个例子中，我们使用orient、lines和default_handler参数来定义输出的JSON格式，而没有使用encoding参数。

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NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

当你使用pandas库中的`NDFrame.to_excel()`方法尝试将DataFrame保存为Excel文件时，遇到`got an unexpected keyword argument 'encoding'`这样的错误，这通常是由于pandas版本的问题或者是你尝试传递了一个`encoding`参数给该函数，但这个参数在这个特定版本的pandas里已经不再支持。

`to_excel()`方法默认使用UTF-8编码，所以如果你不需要指定其他编码，一般情况下不需要传入`encoding`参数。在较新的版本（如pandas >= 1.0.0）之后，`openpyxl`库接管了Excel文件的写入，`encoding`参数已被移除或被替换为其他方式处理编码。

确保你在调用`to_excel()`时没有额外提供`encoding`参数。如果确实需要指定编码，你可以尝试使用`options`参数设置，例如：

df.to_excel('output.xlsx', encoding='utf-8', engine='openpyxl')

或者，如果你确定你的pandas版本支持，直接写入不带参数即可：

df.to_excel('output.xlsx')

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为 `to_excel()` 方法不支持 `encoding` 参数，这意味着你不能直接将 Pandas DataFrame 或 Series 对象导出到 Excel 文件时指定编码格式。

解决这个问题的方法是使用 Python 的内置库 `codecs` 来指定编码格式，例如：

import pandas as pd
import codecs

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
with codecs.open('output.xlsx', 'w', encoding='utf-8') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

在这个例子中，我们使用 `codecs.open()` 方法来打开一个文件，并指定编码格式为 UTF-8。然后，我们将 Pandas DataFrame 对象写入文件时，将 `writer` 对象传递给 `to_excel()` 方法。这样就可以避免 `encoding` 参数不支持的问题。