python创建一个一维数组arr，从 arr 中提取所有的奇数

好的，您可以使用以下代码来创建一个一维数组arr，并从中提取所有的奇数：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
odd_nums = [num for num in arr if num % 2 != 0]
print(odd_nums)

这里我们首先创建了一个包含 1 到 10 的数字的列表 arr。然后，我们使用列表解析式来提取所有的奇数，即使用 if 条件语句过滤掉所有偶数，将结果存储在 odd_nums 变量中，并打印输出。

相关问题

用python创建一个一维数组arr，从 arr 中提取所有的奇数

可以使用 Python 的列表(list)来创建一维数组，然后使用列表解析式(list comprehension)从数组中提取所有的奇数。例如：

# 创建一个包含整数的列表
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用列表解析式从列表中提取所有奇数
odds = [x for x in arr if x % 2 == 1]

# 打印结果
print(odds)  # [1, 3, 5, 7, 9]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含整数的列表`arr`。然后，使用列表解析式`[x for x in arr if x % 2 == 1]`从列表中提取所有奇数，这个列表解析式的意思是：对于列表中的每个元素，如果该元素是奇数，则将其包含在列表`odds`中。最后，我们打印结果，即`odds`列表。

numpy定义一个随机产生的一维数组arr，每个元素值为10-100的随机整数，从arr中提取所有奇数

要使用numpy库创建一个包含10到100之间随机整数的一维数组，然后从这个数组中提取所有奇数，可以按照以下步骤进行：

1. 首先导入numpy库。
2. 使用`numpy.random.randint`函数生成所需范围内的随机整数数组。
3. 利用布尔索引或模运算符`%`来筛选出数组中的奇数。

下面是具体的代码实现：

import numpy as np

# 定义数组的长度，例如长度为10
length = 10

# 创建一个长度为length的数组，元素值为10到100之间的随机整数
arr = np.random.randint(10, 100, length)

# 提取数组中的所有奇数
odd_numbers = arr[arr % 2 == 1]

在这段代码中，`np.random.randint(10, 100, length)`会生成一个长度为`length`的一维数组，其元素值为10到100之间的随机整数。`arr % 2 == 1`是生成一个布尔数组，其中的每个元素表示原数组对应位置的元素是否为奇数（即是否能被2整除余1）。然后使用这个布尔数组作为索引来选择原数组中的奇数。