pandas 读取excel文件的第三列和第四列

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并选择需要的列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('file_name.xlsx')

# 选择第三列和第四列
columns = data.iloc[:, 2:4]

# 打印结果
print(columns)

其中，`read_excel` 函数用于读取 Excel 文件，参数为文件名。读取后，使用 `iloc` 函数选择需要的列，参数为 `[:, 2:4]`，表示选择所有行和第三列至第四列。最后，打印结果即可。

相关问题

pandas读取excel文件第三列和第四列数据

好的，您可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法来读取 excel 文件。以下是一些示例代码，用于读取 excel 文件中的第三列和第四列数据：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选取第三列和第四列数据
col3 = df.iloc[:, 2]
col4 = df.iloc[:, 3]

注意，以上代码中的 `your_file.xlsx` 应该替换为您实际的 excel 文件名。同时，`iloc` 方法用于按照位置索引选取数据，`:，2` 表示选取所有行的第三列数据，`:，3` 表示选取所有行的第四列数据。

pandas读取excel文件第三列到第四列数据

好的，这是一个关于技术的问题，我可以回答。您可以使用pandas中的read_excel函数，并指定需要读取的列（第三列到第四列）。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=[2, 3])

# 输出第三列到第四列的数据
print(df)