训练集x_train,y_train,python决策树可视化
时间: 2023-12-24 16:50:39 浏览: 26
要使用Python决策树可视化,可以使用Graphviz和pydotplus库。以下是一个简单的示例:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import tree
import graphviz
import pydotplus
# 加载数据集
iris = load_iris()
# 训练模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(iris.data, iris.target)
# 可视化决策树
dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True, rounded=True,
special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
graphviz.Source(graph.to_string())
```
这将生成决策树的可视化图像。你需要安装Graphviz和pydotplus库才能运行上述示例。