帮我用c语言写个fft的程序

我可以回答这个问题。FFT是一种快速傅里叶变换算法，可以用于信号处理、图像处理等领域。在C语言中，可以使用库函数或手动实现FFT算法。如果您需要手动实现FFT算法，可以参考相关的算法实现，并根据您的需求进行修改。

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写一个C语言的FFT程序

我可以回答这个问题。FFT是一种快速傅里叶变换算法，可以用于信号处理、图像处理等领域。在C语言中，可以使用库函数或手动实现FFT算法。其中，库函数包括FFTW、KissFFT等。手动实现FFT算法需要掌握傅里叶变换的基本原理和算法流程，可以参考相关的教材和论文。

帮我写一个fft的c语言程序，用中文注释。

/* 在此处开始您的FFT程序 */
#include <stdio.h>
#include <math.h>// 使用快速傅立叶变换（FFT）计算复数序列的变换
void FFT(float xReal[], float xImag[], int n)
{
int i, j, k, n1, n2, a;
float c, s, e, t1, t2; // 计算二进制位模式
j = 0;
n2 = n / 2;
for (i = 1; i < n - 1; i++)
{
n1 = n2;
while (j >= n1)
{
j = j - n1;
n1 = n1 / 2;
}
j = j + n1; if (i < j)
{
t1 = xReal[i];
xReal[i] = xReal[j];
xReal[j] = t1;
t1 = xImag[i];
xImag[i] = xImag[j];
xImag[j] = t1;
}
} // 进行FFT计算
n1 = 0;
n2 = 1;
for (i = 0; i < m; i++)
{
n1 = n2;
n2 = n2 + n2;
a = 0; for (j = 0; j < n1; j++)
{
c = cos(a);
s = sin(a);
a = a + (2 * M_PI) / n2; for (k = j; k < n; k = k + n2)
{
t1 = c * xReal[k + n1] - s * xImag[k + n1];
t2 = s * xReal[k + n1] + c * xImag[k + n1];
xReal[k + n1] = xReal[k] - t1;
xImag[k + n1] = xImag[k] - t2;
xReal[k] = xReal[k] + t1;
xImag[k] = xImag[k] + t2;
}
}
}
}int main()
{
// 示例复数序列
float xReal[4] = {1, 2, 3, 4};
float xImag[4] = {0, 0, 0, 0}; int n = sizeof(xReal) / sizeof(xReal[0]); // 计算FFT
FFT(xReal, xImag, n); // 打印结果
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%f + %f i\n", xReal[i], xImag[i]);
} return 0;
}