cv2.mean函数计算过程
时间: 2023-06-27 16:04:25 浏览: 78
cv2.mean函数用于计算图像的平均值,其计算过程如下:
1. 首先将图像转换为NumPy数组。
2. 对每个通道(如果是彩色图像)进行求和。
3. 求出每个通道的总和后,将它们相加得到所有通道的总和。
4. 计算像素数,即图像的高度乘以宽度。
5. 将总和除以像素数,得到平均值。
例如,对于一个三通道的图像,其平均值可以使用以下代码计算:
```
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
mean = cv2.mean(img)
print(mean)
```
该代码将返回一个包含三个值的元组,即蓝色通道的平均值、绿色通道的平均值和红色通道的平均值。
相关问题
python中cv2.mean函数用法以及用法代码示例
cv2.mean函数是用来计算图像的均值的,它的用法如下所示:
mean = cv2.mean(image)
其中,image表示输入的图像,mean返回的是一个元组,分别表示每个通道的均值。
例如,以下代码示例演示了如何使用cv2.mean函数来计算一张灰度图像像素值的平均值:
```python
import cv2
# 加载灰度图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 计算像素值平均值
mean = cv2.mean(img)
# 打印结果
print("Pixel Mean: ", mean)
```
如果像素值的平均值在输出中如下所示,“Pixel Mean: (111.5910202020202,)”,表示计算得到的像素值平均值为111.59。
cv2.mean计算公式
cv2.mean函数用于计算图像的平均值,其计算公式如下:
- 对于单通道图像:mean = (1/(M*N)) * ΣΣI(x,y)
- 对于多通道图像:mean = (1/(M*N)) * ΣΣΣI(x,y,c)
其中,M和N分别为图像的宽度和高度,I(x,y)表示图像在坐标(x,y)处的像素值,c表示通道数。