cv2.thresh_binary+cv2.thresh_otsu

cv2.threshold 函数可以通过设定阈值将一幅图像转换为二值图像。cv2.THRESH_BINARY 和 cv2.THRESH_OTSU 是两个参数，其中 cv2.THRESH_BINARY 表示二值化方式为阈值二值化，而 cv2.THRESH_OTSU 表示二值化方式为自适应阈值二值化。结合使用这两个参数可以实现自适应阈值二值化。

使用方法如下：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', 0)  # 读取灰度图像

# 先进行阈值二值化
ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 再进行自适应阈值二值化
thresh2 = cv2.adaptiveThreshold(thresh1, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

cv2.imshow('thresh2', thresh2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中 cv2.adaptiveThreshold 函数的参数解释如下：

- src：输入图像，必须为灰度图像。
- maxValue：像素值最大值，一般为 255。
- adaptiveMethod：自适应阈值算法，包括 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 和 cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 两种。
- thresholdType：阈值类型，包括 cv2.THRESH_BINARY 和 cv2.THRESH_BINARY_INV 两种。
- blockSize：邻域大小，一般为奇数。
- C：阈值修正常数，一般为 2。