python多进程共享全局变量

在Python中，多进程之间不能直接共享全局变量。但是，可以使用一些特殊的方法来实现进程之间的共享数据。

其中一个方法是使用共享内存，Python中的multiprocessing模块提供了Value和Array两种共享内存的方式。

Value用于表示单个值，而Array用于表示多个值的数组。这两种方式都可以在多个进程之间共享数据。

下面是一个使用multiprocessing模块实现进程之间共享全局变量的示例代码：

import multiprocessing as mp

# 定义全局变量
global_var = mp.Value('i', 0)

# 定义进程函数
def func():
    # 获取全局变量
    global global_var
    # 修改全局变量
    global_var.value += 1

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p = mp.Process(target=func)
    # 启动进程
    p.start()
    # 等待进程结束
    p.join()
    # 输出全局变量的值
    print(global_var.value)

在这个示例代码中，我们使用了Value来定义一个名为global_var的全局变量，并将其初始值设置为0。然后，我们定义了一个进程函数func，在这个函数中，我们通过global关键字来获取全局变量global_var，并将其值加1。

最后，我们创建了一个进程，启动它，并等待它结束。然后，我们输出全局变量global_var的值，这个值应该为1。

需要注意的是，由于多个进程同时访问全局变量可能会导致数据竞争和不一致的问题，因此在修改全局变量时需要使用锁来保证数据的一致性。