yolox的数据及地址怎么更改
时间: 2023-03-24 14:02:49 浏览: 81
您可以通过修改yolox的配置文件来更改数据和地址。具体来说,您可以编辑yolox/configs/yolox_voc/yolox_voc_s.py文件中的数据路径和地址。请注意,您需要确保新的数据和地址与您的实际情况相匹配。
相关问题
yolox数据集增强代码
下面是一个使用Yolox数据集增强算法的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
def yolox_data_augmentation(image):
# 随机水平翻转
if np.random.rand() < 0.5:
image = cv2.flip(image, 1)
# 随机垂直翻转
if np.random.rand() < 0.5:
image = cv2.flip(image, 0)
# 随机旋转
angle = np.random.randint(-10, 10)
rows, cols, _ = image.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle, 1)
image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))
# 随机缩放
scale = np.random.uniform(0.8, 1.2)
rows, cols, _ = image.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 0, scale)
image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))
# 随机平移
dx = np.random.randint(-50, 50)
dy = np.random.randint(-50, 50)
M = np.float32([[1, 0, dx], [0, 1, dy]])
image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))
return image
```
该函数接受一个图像作为输入,然后随机应用一系列变换来生成增强后的图像。可以根据自己的需求进行修改和扩展。
yolox训练自己数据集
要使用YOLOX训练自己的数据集,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载YOLOX源码,并配置环境。你可以在文章目录中找到有关如何下载YOLOX源码和配置环境的详细说明。
2. 修改源码以添加权重文件。在YOLOX-main\exps\example\yolox_voc\yolox_voc_s.py文件中,你可以修改文件路径,添加你自己的权重文件。
3. 建立VOCdevkit文件夹并添加数据集。将你的数据集文件夹放置在YOLOX-main\YOLOX\data\datasets目录下,并确保你的数据集文件夹的结构与VOCdevkit类似。
4. 划分训练集和测试集。在你的数据集文件夹中,可以根据你的需求创建train.txt和val.txt文件来划分训练集和测试集。
5. 修改类别为自己训练样本的classes。在YOLOX-main\yolox\data\datasets\voc_classes.py文件中,将classes列表修改为你自己数据集的类别。
6. 开始训练。使用命令行工具进入YOLOX-main目录,并运行以下命令开始训练:python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py --name yolox_voc_s
7. 训练过程中可能会出现一些错误,例如ModuleNotFoundError、FileNotFoundError等。根据具体的错误信息进行调试,并解决相关问题。
8. 训练完成后,你可以进行测试。使用以下命令运行测试:python tools/eval.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py --name yolox_voc_s
希望以上步骤可以帮助你成功使用YOLOX训练自己的数据集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [WIN10使用YOLOX训练自己的数据集(图解超详细)](https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/122445760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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