怎样设计celery任务在调用 revoke时记录任务状态
时间: 2023-03-02 22:14:44 浏览: 88
你可以通过在任务函数中手动记录任务状态并在 revoke 时进行更新。可以使用数据库(如 MySQL、PostgreSQL 或 MongoDB)存储任务状态信息,然后在 revoke 时对其进行更新。下面是一个示例代码:
```
from celery import Celery
import MySQLdb
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
# 连接数据库并记录任务状态
conn = MySQLdb.connect(user='root', passwd='root', host='localhost', db='test')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE tasks SET status='revoked' WHERE task_id=%s", task.request.id)
conn.commit()
conn.close()
return x + y
```
在上面的代码中,任务状态被记录在一个名为 "tasks" 的 MySQL 数据表中,该表具有一个 "status" 字段,用于记录任务的状态。在 revoke 时,将更新该字段以表示任务已被撤销。
相关问题
celery终止任务并保存状态
### 回答1:
如果要终止 Celery 任务并保存状态,您可以使用 Celery 的 revoke 功能。revoke 允许您在任务正在运行时终止它,并且可以选择在任务完成前将其当前状态存储起来。
使用 revoke 的方法是:
1. 获取要终止的任务的 task ID。
2. 使用 Celery 的 control API 调用 revoke 方法,并将任务的 task ID 作为参数传递。
3. 如果您希望保存任务的状态,可以在调用 revoke 方法时将 terminate=True 作为参数传递。
例如:
```
from celery.task.control import revoke
task_id = 'task-id-of-the-task-to-revoke'
revoke(task_id, terminate=True)
```
请注意,当您终止任务并保存状态时,可能会遇到一些困难,因为您正在试图在任务未完成时存储它的状态。因此,您可能需要对任务进行一些特殊的设计,以便在任务被终止时正确处理和存储状态。
### 回答2:
Celery是一个Python编写的分布式任务队列系统,可以用于处理异步任务。在Celery中,用于终止任务并保存状态的功能是通过调用Celery提供的Task类方法来实现的。
要终止一个任务并保存其状态,可以使用Task类的revoke方法。revoke方法接受一个task_id参数,用于指定要终止任务的ID。
首先,需要获取要终止任务的ID。在Celery中,每个任务都有一个唯一的ID。这个ID可以通过调用异步任务的apply_async方法获取。apply_async方法返回一个AsyncResult对象,其中包含任务的ID。
接下来,可以调用revoke方法来终止任务并保存其状态。revoke方法接受一个task_id参数,用于指定要终止任务的ID。调用revoke方法后,Celery会将任务的状态设置为REVOKED,并将其保存在数据库中,以便后续查询。
下面是一个示例代码:
from celery import Celery
app = Celery('myapp')
# 定义一个异步任务
@app.task
def my_task(arg1, arg2):
# 任务的具体逻辑代码
...
# 调用异步任务
result = my_task.apply_async(args=(1, 2))
# 获取任务的ID
task_id = result.id
# 终止任务并保存状态
app.control.revoke(task_id, terminate=True)
通过以上代码,可以终止一个任务并保存其状态。当调用revoke方法后,任务的状态将被设置为REVOKED,并可以通过Celery提供的查询方法查询任务的状态。
### 回答3:
Celery是一个基于Python的分布式任务队列,在处理大规模并发任务时非常有用。在某些情况下,我们可能需要终止正在运行的Celery任务,并保存它们的状态。下面是一种可以实现该功能的方法:
首先,我们可以使用Celery提供的task_id来表示每个任务的唯一标识符。当我们想要终止任务时,可以通过这个任务ID来获取正在运行的任务实例。
然后,我们可以使用`app.control.revoke`方法来终止指定的任务。这个方法接受一个任务ID作为参数,并将任务从任务队列中移除。这样,任务就不会继续执行。
一旦任务被终止,我们可以使用一些方法来保存任务的状态。例如,我们可以将任务的当前进度和其他相关信息存储到数据库或者其他持久化存储中。这样,即使任务被终止,我们仍然可以通过读取这些状态信息来了解任务的进展情况。
需要注意的是,终止任务并保存状态可能会有一些潜在的问题。例如,如果任务正在执行一些不可撤销的操作或者已经修改了任务所操作的数据,那么即使终止了任务,也无法回滚这些操作。因此,在终止任务之前,我们需要仔细考虑任务的执行环境和可能产生的影响。
总而言之,通过使用Celery的task_id和`app.control.revoke`方法,我们可以终止运行中的Celery任务,并保存任务的状态。这样,我们可以随时查看任务的进展情况,并在需要的时候采取适当的措施。
JAVA 通过rabbitMQ调用celery 任务的代码示例
以下是通过 RabbitMQ 调用 Celery 任务的 Java 代码示例:
```java
import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class RabbitMQClient {
private final static String QUEUE_NAME = "celery";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
// 调用 Celery 任务
CeleryClient.runTask(message);
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用 RabbitMQ 的 Java 客户端库创建了一个消费者,等待来自名为 "celery" 的队列的消息。当收到消息时,我们将其传递给 Celery 客户端的 runTask() 方法进行处理。
以下是 Celery 客户端的示例代码:
```java
import io.github.cdimascio.dotenv.Dotenv;
import io.github.cdimascio.dotenv.DotenvBuilder;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class CeleryClient {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CeleryClient.class);
private static final String TASK_QUEUE_NAME = "celery";
private static final String APP_NAME = "myapp";
private static final String DEFAULT_EXCHANGE = "celery";
private static final String DEFAULT_ROUTING_KEY = "celery";
private static final String DEFAULT_BACKEND = "rpc://";
private static final String DEFAULT_RESULT_EXPIRES = "3600";
private static final String DEFAULT_TASK_TRACK_STARTED = "true";
private static final String DEFAULT_TASK_TIME_LIMIT = "600";
private static final String DEFAULT_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = "600";
private static final Dotenv dotenv = new DotenvBuilder().ignoreIfMissing().load();
private static final String CELERY_BROKER_URL = dotenv.get("CELERY_BROKER_URL");
private static final String CELERY_RESULT_BACKEND = dotenv.get("CELERY_RESULT_BACKEND");
public static void runTask(String message) {
try {
JSONObject json = new JSONObject(message);
String taskName = json.getString("task");
JSONObject args = json.getJSONObject("args");
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri(CELERY_BROKER_URL);
try (Connection connection = factory.newConnection()) {
try (Channel channel = connection.createChannel()) {
String taskId = UUID.randomUUID().toString();
Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
headers.put("task", taskName);
headers.put("id", taskId);
headers.put("app", APP_NAME);
headers.put("lang", "java");
headers.put("taskset", "celery");
headers.put("shadow", null);
headers.put("eta", null);
headers.put("expires", DEFAULT_RESULT_EXPIRES);
headers.put("group", null);
headers.put("retries", null);
headers.put("timelimit", new int[]{Integer.parseInt(DEFAULT_TASK_TIME_LIMIT), Integer.parseInt(DEFAULT_TASK_SOFT_TIME_LIMIT)});
headers.put("callbacks", null);
headers.put("errbacks", null);
headers.put("reply_to", null);
headers.put("correlation_id", null);
headers.put("delivery_info", null);
headers.put("kwargsrepr", "{}");
headers.put("utc", true);
channel.basicPublish(DEFAULT_EXCHANGE, DEFAULT_ROUTING_KEY, null, args.toString().getBytes("UTF-8"), headers);
logger.info("Task sent: " + taskName + " - " + taskId);
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error("Error while sending task to Celery", e);
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用 Celery Java 客户端库创建了一个方法,接收 RabbitMQ 消息并将其作为 Celery 任务发送。我们使用 dotenv 库从环境变量中读取 Celery 的 URL 和结果后端 URL,并使用这些值创建 Celery 连接。
注意,这里的 runTask() 方法只是将消息发送到 Celery,而实际任务的执行是在 Celery 服务器上完成的。因此,需要在 Celery 服务器上配置任务并启动 Celery 工作人员。