celery异步任务

Celery是一个Python的分布式任务队列框架，它可以用来实现异步任务的调度与执行。使用Celery，你可以将耗时的任务放入任务队列中，然后由后台的工作进程异步执行，这样可以提高系统的并发能力和响应速度。
要使用Celery，首先需要安装Celery库。你可以使用pip命令进行安装：
pip install celery```

接下来，你需要创建一个Celery实例，并定义任务函数。任务函数可以是任何可调用对象，通常是一个Python函数。例如，下面是一个简单的示例：

# 定义任务函数@app.taskdef add(x, y):
 return x + y```

在上面的示例中，我们创建了一个名为`myapp`的Celery实例，并指定了一个Redis作为消息代理（broker）。然后，我们定义了一个名为`add`的任务函数，使用`@app.task`装饰器来将其注册为Celery任务。

接下来，你可以使用`delay()`方法调用任务函数，将任务放入任务队列中异步执行：

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在上面的示例中，我们使用delay()方法调用了add任务，并传递了两个参数4和6。这会将任务添加到Celery的任务队列中，并返回一个AsyncResult对象，你可以使用它来获取任务的执行结果。
当任务被放入任务队列后，你需要启动Celery的工作进程来执行任务。可以使用以下命令启动工作进程：
celery -A myapp worker --loglevel=info
上面的命令中，-A参数指定了Celery实例所在的模块（在这个例子中是myapp），--loglevel=info参数指定了日志级别为info。
这只是Celery的一些基本用法，还有很多其他功能和配置可以探索。你可以查阅Celery的官方文档来获取更多详细信息：https://docs.celeryproject.org/