采用Johnson转换系统加自相关函数生成各向异性非高斯粗糙表面matlab程序

使用Johnson转换系统加自相关函数生成各向异性非高斯粗糙表面可以更加灵活地控制表面特征。下面是一个简单的示例Matlab程序：

% 定义表面尺寸和分辨率
L = 1; % 表面尺寸为1m
N = 256; % 分辨率为256x256

% 定义Johnson转换系统的参数
alpha = 3; % 非线性参数
beta = 2; % 各向异性参数
gamma = 1; % 尺度参数

% 计算自相关函数
[X,Y] = meshgrid(linspace(-L/2,L/2,N));
R = sqrt(X.^2 + Y.^2);
C = exp(-beta^2*R.^2);
D = 1./(1 + exp(-alpha*R));
A = gamma*sqrt(2/pi)*C.*D;

% 生成随机相位
phi = rand(N);

% 对自相关函数进行傅里叶变换
F = fft2(A.*exp(1i*phi));

% 定义高斯滤波器
sigma = 0.1*L;
filter = exp(-R.^2/(2*sigma^2));

% 进行滤波
F_filtered = F.*filter;

% 生成随机表面
h_johnson = real(ifft2(F_filtered));

% 绘制表面
surf(X,Y,h_johnson);

在这个示例程序中，我们首先计算出自相关函数，并生成一个随机相位。然后，我们将自相关函数与随机相位相乘，并进行傅里叶变换。接着，我们定义了一个高斯滤波器，并将其与傅里叶变换后的数据相乘，得到滤波后的随机表面。最后，我们绘制了表面。你可以根据自己的需求修改代码中的参数和生成方式。