用二维滤波法,给定标准差、偏态、峰度等,用Johnson转换,最终生成非高斯粗糙表面。要求不得使用所以与Johnson转换相关的MATLAB内置函数,用MATLAB编程
时间: 2024-01-21 20:19:46 浏览: 40
二维滤波法生成粗糙表面可以采用以下步骤:
1. 生成高斯分布的随机数,作为表面的基础。
2. 将随机数进行Johnson转换,使其符合给定的标准差、偏态、峰度等要求。
3. 对转换后的随机数进行二维滤波,生成最终的非高斯粗糙表面。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
% 生成高斯分布的随机数
n = 256; % 网格大小
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
Z = sigma * randn(n) + mu;
% Johnson转换
gamma = -0.5; % 偏态
delta = 2; % 峰度
Z = Z(:); % 将矩阵转换成向量
Z = sort(Z); % 排序
a = sqrt(delta / gamma); % 计算参数a
b = sqrt(1 / gamma); % 计算参数b
y = b * log((Z - mu) / a + sqrt(1 + ((Z - mu) / a).^2)); % Johnson转换
y = reshape(y, [n, n]); % 将向量转换成矩阵
% 二维滤波
filter_size = 5; % 滤波器大小
H = fspecial('average', filter_size); % 平均滤波器
y = imfilter(y, H, 'replicate'); % 二维滤波
% 显示结果
surf(y)
```
其中,`fspecial`函数用于生成平均滤波器,`imfilter`函数用于对矩阵进行二维滤波,`surf`函数用于显示结果。可以根据需要修改参数,如滤波器大小、Johnson转换的参数等。