用sas代码编写计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度、峰度。

时间: 2023-09-19 09:12:16 浏览: 32
以下是用SAS代码计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度、峰度的示例: ```sas /* 生成示例数据 */ data example; input x @@; datalines; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ; /* 计算均值 */ proc means data=example mean; run; /* 计算方差、标准差、变异数据 */ proc means data=example var stddev cv; run; /* 计算偏度和峰度 */ proc univariate data=example; var x; run; ``` 在上面的代码中,我们首先生成了一个包含10个数字的数据集example。然后使用PROC MEANS计算了均值,方差,标准差和变异数据。最后,使用PROC UNIVARIATE计算了偏度和峰度。 输出结果将会在SAS输出窗口中显示。
相关问题

用sas代码编程计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度、峰度。

以下是使用 SAS 代码计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度和峰度的示例: ```sas /* 生成样本数据 */ data sample; input x; datalines; 10 20 30 40 50 ; run; /* 计算均值 */ proc means data=sample mean; var x; run; /* 计算方差和标准差 */ proc means data=sample var std; var x; run; /* 计算变异数据 */ proc means data=sample range coefvar; var x; run; /* 计算偏度和峰度 */ proc univariate data=sample; var x; run; ``` 在上面的代码中,我们首先生成了一个包含5个观测值的样本数据集 `sample`,该数据集只有一个变量 `x`。然后我们使用 `proc means` 和 `var` 选项来计算 `x` 的均值、方差和标准差。接下来,我们使用 `coefvar` 选项来计算 `x` 的变异数据。最后,我们使用 `proc univariate` 来计算 `x` 的偏度和峰度。 运行上述代码后,SAS将生成一个输出窗口,其中包含计算结果。

sas 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度

SAS可以使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE来计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度。 例如,以下代码使用PROC MEANS来计算数据集中每个变量的均值、标准差和变异系数: ``` proc means data=mydata mean std cv; run; ``` 代码中的data=mydata指定数据集名称,mean和std选项分别计算均值和标准差,cv选项计算变异系数。 以下代码使用PROC UNIVARIATE来计算数据集中每个变量的偏度和峰度: ``` proc univariate data=mydata; var var1 var2 var3; output out=stats skewness=kurtosis; run; ``` 代码中的data=mydata指定数据集名称,var1、var2和var3指定要计算的变量,output out=stats选项将结果输出到新数据集stats中,skewness和kurtosis选项分别计算偏度和峰度。

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