java 实现车牌识别
时间: 2023-08-02 19:09:10 浏览: 149
这是一个在MATLAB上实现车牌识别的程序,识别算法有两种,分别为神经网络和模板匹配.zip
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车牌识别可以分为两个核心步骤:1) 车牌定位,即从图像中定位出车牌的位置和大小;2) 车牌识别,即根据车牌的特征提取和识别车牌上的字符信息。以下是一种基于Java的简单车牌识别实现:
1. 车牌定位
车牌定位可以使用OpenCV等图像处理库完成。在Java中,可以使用JavaCV等库来调用OpenCV的相关功能。以下是一个简单的JavaCV实现车牌定位的示例代码:
```java
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_objdetect.*;
public class PlateDetector {
private CascadeClassifier cascade;
public PlateDetector(String cascadeFile) {
cascade = new CascadeClassifier(cascadeFile);
}
public Rect detect(Mat image) {
MatOfRect plates = new MatOfRect();
cascade.detectMultiScale(image, plates, 1.1, 3, 0, new Size(50, 20), new Size(200, 80));
Rect[] platesArray = plates.toArray();
if (platesArray.length == 0) {
return null;
}
// 返回面积最大的车牌
Rect maxPlate = platesArray[0];
double maxArea = maxPlate.area();
for (int i = 1; i < platesArray.length; i++) {
Rect plate = platesArray[i];
double area = plate.area();
if (area > maxArea) {
maxPlate = plate;
maxArea = area;
}
}
return maxPlate;
}
}
```
以上代码中,我们通过CascadeClassifier来加载OpenCV自带的车牌分类器XML文件,然后使用detectMultiScale方法来在图像中检测车牌。返回检测到的车牌中面积最大的一个作为结果。
2. 车牌识别
车牌识别可以使用OCR技术完成。在Java中,可以使用Tesseract OCR等库来进行字符识别。以下是一个简单的Tesseract OCR实现车牌识别的示例代码:
```java
import net.sourceforge.tess4j.*;
public class PlateRecognizer {
private Tesseract tess;
public PlateRecognizer(String tessPath) {
tess = new Tesseract();
tess.setDatapath(tessPath);
tess.setLanguage("eng");
}
public String recognize(Mat image) {
BufferedImage bufferedImage = OpenCVFrameConverter.toBufferedImage(image);
try {
String result = tess.doOCR(bufferedImage).trim();
// 过滤非法字符
result = result.replaceAll("[^0-9A-Z]", "");
return result;
} catch (TesseractException e) {
return null;
}
}
}
```
以上代码中,我们使用Tesseract OCR来进行字符识别。使用doOCR方法可以将图像中的字符识别出来,并返回一个字符串结果。为了去除结果中的非法字符,我们使用了正则表达式来过滤掉非数字和大写字母的字符。
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