Python编码检测敏感词
时间: 2023-07-06 18:17:39 浏览: 57
可以使用 Python 中的字符串函数和正则表达式来进行敏感词检测。以下是一个简单的示例代码:
```python
import re
sensitive_words = ["bad", "evil", "dangerous"]
text = "This is a bad example."
# 检测是否包含敏感词
for word in sensitive_words:
if re.search(word, text):
print("Text contains sensitive word: {}".format(word))
# 替换敏感词
for word in sensitive_words:
text = re.sub(word, "***", text)
print("After replacing sensitive words: {}".format(text))
```
在上面的代码中,我们定义了一个包含敏感词的列表 `sensitive_words`,并定义了一个需要检测的字符串 `text`。我们使用 `re.search()` 函数来检测 `text` 中是否包含 `sensitive_words` 中的任意一个词,如果包含则输出相应的提示信息。我们还使用 `re.sub()` 函数来将 `text` 中的敏感词替换为 `***`,以达到屏蔽的效果。
相关问题
Python实现敏感词过滤
Python可以通过多种方式实现敏感词过滤,以下是其中一种常见的实现方式:
1. 使用正则表达式:可以使用re模块中的正则表达式函数来匹配敏感词并进行替换或删除。首先,将敏感词存储在一个列表或者文件中,然后使用re.sub()函数将匹配到的敏感词替换为指定的字符或者删除。
示例代码如下:
```python
import re
def filter_sensitive_words(text, sensitive_words):
for word in sensitive_words:
pattern = re.compile(r'\b' + word + r'\b', re.IGNORECASE)
text = re.sub(pattern, '*' * len(word), text)
return text
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本。'
filtered_text = filter_sensitive_words(text, sensitive_words)
print(filtered_text)
```
输出结果为:`这是一段包含***和***的文本。`
python 敏感词词库
Python是一种以简洁、易读的语法而著名的编程语言。在Python中,敏感词词库是指一组用于识别或过滤语句、文本或消息中不适当、不雅或侮辱性词汇的词语列表。Python中的敏感词词库可以通过多种方式实现,其中包括手动创建、导入和使用第三方模块等方式。
手动创建敏感词词库可以通过定义一个包含不适宜的词汇列表的变量来完成。例如:
bad_words=['xxx','yyy','zzz']
然后,可以在程序中使用if语句来检查文本是否包含了这些词汇,以实现相应的过滤操作。例如:
if 'xxx' in text:
text=text.replace('xxx', '***')
使用第三方模块可以更快速、更可靠地实现敏感词识别和过滤。其中一个最受欢迎的模块是“sensitive.py”,它采用了基于正则表达式的算法,可快速处理大规模文本文件。使用sensitive.py模块,可以通过以下代码创建敏感词词库:
import sensitive
bad_words=sensitive.load_words('bad_words.txt')
然后,可以在程序中使用sensitive.py中提供的函数和方法来检查文本是否包含敏感词汇,从而实现相应的过滤操作。
总之,在Python中实现敏感词识别和过滤非常灵活和高效。可以使用多种方法和工具来创建和管理敏感词词库,并将它们集成到应用程序中以保护用户隐私和维护社交媒体等平台的健康环境。