ANN、RNN、LSTM、GRU

时间: 2023-07-04 21:21:23 浏览: 171
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基于TF的LSTM实现文本分类，基于tensorflow实现：RNN->GRU训练和测试以及预测代码

这些都是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的类型或变种。RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）、LSTM（Long Short-Term Memory，长短时记忆网络）和GRU（Gated Recurrent Unit，门控循环单元）都是ANN的变种，用于处理序列数据或时间序列数据。具体来说，RNN是一种循环神经网络，在处理序列数据时可以从前面的状态中提取信息，而LSTM和GRU是RNN的改进版本，用于解决RNN在长序列数据上的梯度消失问题。LSTM和GRU可以更好地处理长期依赖关系，并且可以选择性地遗忘或更新先前的信息。
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