rgb 图像转化为 NV12 的转换关系
时间: 2024-06-06 16:11:48 浏览: 6
将 RGB 图像转换为 NV12 格式需要经过以下步骤:
1. 首先将 RGB 图像转换为 YUV 格式。YUV 像素包含三个分量:Y 表示亮度,U 和 V 表示色度。RGB 像素包含红、绿、蓝三个分量,需要通过转换公式来计算对应的 YUV 像素值。
2. 将 YUV 图像按照规定的格式进行排列。NV12 格式是一种 YUV 格式,其中亮度分量 Y 存储在一个连续的平面中,而色度分量 U 和 V 存储在一个共享平面中。具体地,先将所有的 Y 像素按照从左到右、从上到下的顺序依次存储,形成一个大小为 width * height 的平面。然后将 U 和 V 像素按照从左到右、从上到下的顺序依次交错存储在一个平面中,即首先存储第一行的 U 像素,接着存储第一行的 V 像素,然后存储第二行的 U 像素,再存储第二行的 V 像素,以此类推,直到所有 U 和 V 像素都被存储完毕。
因此,RGB 图像转化为 NV12 的转换关系可以表示为:
NV12(YUV)像素格式 = RGB -> YUV -> NV12
其中,RGB -> YUV 是将 RGB 图像转换为 YUV 图像的过程,YUV -> NV12 是将 YUV 图像转换为 NV12 图像的过程。
相关问题
rgb 图像转化为 NV12图像的转换代码,不能调用API
以下是一个简单的RGB图像转换为NV12图像的转换代码,使用C++编写:
```c++
void RGBtoNV12(unsigned char *rgbData, int width, int height, unsigned char *nv12Data)
{
int frameSize = width * height;
int chromaSize = frameSize / 4;
int uvIndex = frameSize;
// Convert RGB to YUV
for (int i = 0; i < frameSize; i++)
{
int r = rgbData[3 * i];
int g = rgbData[3 * i + 1];
int b = rgbData[3 * i + 2];
// Y component
nv12Data[i] = (unsigned char)(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b);
// U and V components
if (i % 2 == 0)
{
nv12Data[uvIndex++] = (unsigned char)(-0.169 * r - 0.331 * g + 0.5 * b + 128);
nv12Data[uvIndex++] = (unsigned char)(0.5 * r - 0.419 * g - 0.081 * b + 128);
}
}
}
```
该函数需要三个参数:RGB数据指针、图像宽度、图像高度和NV12数据指针。函数首先计算出帧大小和色度大小,然后将RGB数据转换为YUV数据,并使用以下公式将U和V分量计算为NV12格式。
$$U = -0.169 * R - 0.331 * G + 0.5 * B + 128$$
$$V = 0.5 * R - 0.419 * G - 0.081 * B + 128$$
最后,函数将转换后的数据存储在NV12数据指针中。
matlab将RGB图像转化为MxNx3的RGB图像
可以使用`imresize`函数和`repmat`函数实现将RGB图像转化为MxNx3的RGB图像。
具体步骤如下:
1. 读取RGB图像,假设为变量`img`。
2. 使用`imresize`函数将图像大小调整为MxN大小,假设调整后的图像为变量`resized_img`。
```
resized_img = imresize(img, [M, N]);
```
3. 使用`repmat`函数将调整后的图像复制3次,得到MxNx3的RGB图像,假设得到的RGB图像为变量`rgb_img`。
```
rgb_img = repmat(resized_img, [1, 1, 3]);
```
完整代码如下:
```
% 读取RGB图像
img = imread('example.jpg');
% 调整图像大小
M = 300;
N = 400;
resized_img = imresize(img, [M, N]);
% 复制3次,得到MxNx3的RGB图像
rgb_img = repmat(resized_img, [1, 1, 3]);
```
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