R语言如何实现数据的提取并将提取的数据汇集

R语言可以使用多种方式来实现数据的提取和汇集，具体方法取决于数据存储的格式和数据处理的需求。以下是一些常用的方法：

1. 读取数据：使用`read.table()`、`read.csv()`、`read_excel()`等函数读取数据文件，将数据存储为数据框或矩阵。

2. 数据筛选与提取：使用`subset()`、`filter()`等函数筛选符合条件的数据行或列，并将其存储为新的数据框。

3. 数据聚合：使用`aggregate()`、`tapply()`等函数对数据进行聚合操作，例如按照某一列进行分组统计。

4. 数据合并：使用`merge()`、`rbind()`、`cbind()`等函数将多个数据框合并为一个数据框。

5. 数据汇总：使用`summarize()`、`group_by()`等函数对数据进行汇总统计，例如计算平均值、中位数等。

需要根据具体的数据处理需求选择相应的方法进行实现。